「ゲイリー・ヒュースティス、パワーハウスフォレンジクスのオーナー兼ディレクター- インタビューシリーズ」

「ゲイリー・ヒュースティス:パワーハウスフォレンジクスのオーナー兼ディレクターに聞く- インタビューシリーズ」

ゲーリー・ヒュースティスはPowerhouse Forensicsのオーナー兼ディレクターで、ライセンスを持つ私立探偵、Certified Data Recovery Professional(CDRP)、InfraGardのメンバーです。彼は多様な種類のケースで何百もの法医学調査を行ってきました。

これらのケースには、データ/知的財産の盗難、不競約の執行、合併・買収における紛争、データ中心の資産の特定、刑事告訴、ネットワークの被害評価などが含まれます。ゲーリーは200件以上の調査のリードインベスティゲーターとして、法廷で提示されたケースに関与しています。

Powerhouse Forensicsは、デジタル上の証拠であるか電子的に保存された情報(コンピュータ、携帯電話、他のデバイスで見つかる情報)であるか、調査が従来の私立探偵サービスを必要とする場合であっても、情報のトレースを追い、解読します。Powerhouse Forensicsは、監視、潜入捜査、詳細な記録検索など、業界をリードする私立探偵のツールと技術にアクセスできます。

コンピューターサイエンスに最初に魅了された要因は何でしたか?

私はとても若い頃からコンピューターに興味がありました。今日知っているようなコンピューターは当時存在せず、ゲーム機のようでした。私の最初の「コンピューター」は、1980年、11歳の時に手に入れた8ビットのAtari 400でした。13歳の頃には、Atari社のためにAtariプログラムエクスチェンジ(APX)を通じてプログラムを作成していました。そこから私のコンピューターへの興味はますます深まっていきました。

あなたの個人的な経歴と、デジタルフォレンジック調査官になるまでの経緯について話していただけますか?

私は1990年代にITサポート会社を経営しており、数人のクライアントが弁護士でした。場合によっては紙や印刷物からコンピューターやデジタルデータに関連するケースのために弁護士をサポートしていました。私がそのようなケースでコンピューターエキスパートとして証言するようになったとき、ある弁護士が新しいデジタルフォレンジックの分野で認定を取得するよう提案してくれたので、それを実現しました。

初めてディープフェイクに出会った時のことを覚えていますか?最初の反応はどうでしたか?

「ディープフェイク」という言葉自体には明確な定義はなく、数年前に「フォトショ」と呼ばれた多くの画像がそのカテゴリーに当てはまると思います。私が初めてディープフェイク技術を見たのは、映画「フォレスト・ガンプ」で、フォレストがジョン・F・ケネディに会うシーンでした。そのときはそれがすごいと思い、技術が発展して映画で人間の俳優や女優をデジタルバージョンに置き換えることができるようになるかもしれないと考えました。

Generative AIのディープフェイクはますます信頼性が増していますが、関連するサイバー犯罪にはどのようなものがありますか?

ディープフェイクを使ったサイバー犯罪の可能性はほぼ制限がありません。技術が向上し、使いやすくなるにつれ、ディープフェイクは実際には起こっていないことを「示す」ために人々が何かをしているように見せたり、人々のアイデンティティを変えたり、信頼のおける友人、同僚、家族と相互作用している相手が実際にはディープフェイクであると確信させるために使用されることがあります。ディープフェイクの音響技術を使用して、サイバー犯罪者が会社のCFOに対し、上司が大金を銀行口座に送金するように頼んだと思わせるケースもありましたが、実際はサイバー犯罪者自身の仕業でした。

ディープフェイクとディスインフォメーションは選挙操作にとっても大きな懸念事項となりますが、ソーシャルメディア企業はどのように対応すべきですか?

ディープフェイクを検出するための技術を導入し、ディープフェイク動画を明らかに偽物として表示したり、視聴をブロックしたりします。また、ソーシャルメディアのユーザーが動画を偽物と報告できるようなオプションも設けるべきです。コンテンツによっては、動画が本物かどうかを確認するために事実確認を行うべきです。

AIの透明性やディープフェイクの適切な識別の必要性について、どのような考えをお持ちですか?

エンターテイメントやユーモアのために使用されるディープフェイクの場合、識別する必要はないと思います。しかし、人やシナリオを不正に表現するためのディープフェイクの場合、私はディープフェイクを識別し、操作されたか偽物であると明示するべきだと考えています。

AIがディープフェイクの検出に役立つ方法は何かありますか?

AI技術は、ディープフェイク技術の使用によって引き起こされるビデオの特徴を分析することで、ディープフェイクの検出をサポートするために使用されています。例えば、被写体と背景の間の一貫しないシェーディングやアーティファクトなどです。ディープフェイク技術が改善されるにつれて、方法も絶えず変化しています。

ディープフェイクフォレンジックスに関して具体的な洞察を共有していただけますか?

ディープフェイクフォレンジックスは、ディープフェイク技術を使用してメディアが作成または変更されたかどうかを判定するためのメディアの分析です。

Powerhouse Forensicsで現在提供されているディープフェイクフォレンジックスのソリューションは何ですか?

Powerhouse Forensicsでは、写真、音声、ビデオの分析サービスを提供しており、メディアが元のソースから編集、変更、または操作されたかどうかを判断することができます。

素晴らしいインタビューありがとうございました。詳細を知りたい読者は、Powerhouse Forensics を訪れてください。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

人工知能

「ジャスティン・マクギル、Content at Scaleの創設者兼CEO - インタビューシリーズ」

ジャスティンは2008年以来、起業家、イノベーター、マーケターとして活動しています彼は15年以上にわたりSEOマーケティングを...

データサイエンス

「2023年にデータサイエンスFAANGの仕事をゲットする方法は?」

データサイエンスは非常に求められる分野となり、FAANG(Facebook、Amazon、Apple、Netflix、Google)企業での就職は大きな成...

人工知能

「Kognitosの創設者兼CEO、ビニー・ギル- インタビューシリーズ」

ビニー・ギルは、複数の役職と企業を横断する多様で幅広い業務経験を持っていますビニーは現在、Kognitosの創設者兼CEOであり...

人工知能

「マーシャンの共同創設者であるイータン・ギンスバーグについてのインタビューシリーズ」

エタン・ギンズバーグは、マーシャンの共同創業者であり、すべてのプロンプトを最適なLLMに動的にルーティングするプラットフ...

データサイエンス

「David Smith、TheVentureCityの最高データオフィサー- インタビューシリーズ」

デビッド・スミス(別名「デビッド・データ」)は、TheVentureCityのチーフデータオフィサーであり、ソフトウェア駆動型のス...

人工知能

ベイリー・カクスマー、ウォータールー大学の博士課程候補 - インタビューシリーズ

カツマー・ベイリーは、ウォータールー大学のコンピュータ科学学部の博士課程の候補者であり、アルバータ大学の新入教員です...