私たちのインターン生の未来づくり：AIの企業進出の中で次世代を育むために

『私たちのインターン生の未来形：AI企業進出の中で次世代を育むために』

アジア太平洋のESSEC経営修士課程での教育中に、AIと持続可能性の交差点について重要な議論を深めました。このフォーラムでは、AIの真の能力を見るためにテクノロジーを解明する必要性について考えました。

ハーバード・ビジネス・スクールのカリム・ラカニは、「人間の反応は統計的な幻影に過ぎない」と述べています。ラカニは、人間らしい対話と思われるものが「統計的または計算上の幻影」であることを明らかにしました。これは、私の長年の見解と共鳴します。洗練されたAIは役割を奪うものではなく、人間の能力を強力な味方にするものです。

しかしながら、注意を払わなければなりません。将来の世代の成長する心に重大な影響を与える可能性のある進歩が約束されていると同時に、増大し続けるデジタル時代において、ビジネスにおけるAIの重要な役割は、インターンやジュニアのトレーニングの根本的な見直しを迫ります。

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大規模言語モデル（LLM）の出現は、私たちのジュニアが陳腐化することを防止しなければならない警告を発しています。これらのLLMは、仮想領域の活気のあるインターンでありながら、人間の初学者のために予約されていた仕事をすでに指揮しています。彼らはメモを作成し、プレゼンテーションを手入れし、決して時を経ず、計算リソースの「トークンマネー」のみを消費します。彼らの効率は驚くべきものですが、はっきり言って、彼らは人間の理性、推論力、創造性の代替手段ではありません。

ビジネスの活況の中で、新人育成は背の高いオークの森で繊細な苗を育てることに匹敵します。インターンの役割は重要です。彼らはスポンジであり、技術的なノウハウだけでなく、企業文化の微妙なダンスも吸収します。彼らのプロフェッショナルな旅の基盤が構築され、成長の軌道が形作られるのは、この初期のキャリアの段階です。

さらに、この貴重な導入は、AIによって脅かされています。AIはかつて初心者の証明の場とされていた仕事や分析を容易に自動化できるのです。もしもLLMがジェーン・オースティンの主人公のように容易に人間の対話を模倣することができるのであれば、私たちはどのように適応すべきでしょうか？グーグルをはじめとする企業は、ギャップを埋めるためのトレーニングプログラムを開発していますが、真の変革は初期のキャリアの年を「実習教室」とし、学びが行動であり、行動が学びを生み出すものに変容させることにあります。

ここには、私たちの期待の二重性があります。私たちは、マシンにアシモフのロボット工学の第一法則を課している一方で、LLMの誤りを許容し、彼らの対話の巧妙さに魅了されます。自動運転車のまれなミスアップに侮辱し、チャットボットの欠陥のある詩を笑います。

では、行動への呼びかけは何でしょうか？ビジネスにAIを統合するにつれて、私たちはインターンのプレイブックを見直さなければなりません。トレーニングには人間性を注入し、忍耐を育み、アルゴリズムでは再現できない経験の基盤を提供しなければなりません。私たちの目標は、AIと共に繁栄するスキルを私たちのインターンに備えることであり、企業の階梯が進化するにつれ、それが無関係な立場への下降ではなく、啓蒙への登りになることを確保することです。

結論として、私の講義ではAIの神話を崩す一方で、LLMが洗練されたものであること、しかし完全ではないこと、AIは置き換えではなく拡張のためのツールであることを明確にしています。私はより深いメッセージを強調しています。私たちは企業教育を進化させなければならず、それは技術に対する膝反射ではなく、それを戦略的に受け入れることです。そうすることで、私たちの後輩たちが明日の企業の堅牢な建築家になり、その犠牲者ではないことを保証します。ボットがコーヒーを運ぶかもしれませんが、会議室の席は？それらは機械と踊りを学んだ人間に予約しましょう。

参考文献

[1] Lakhani, Karim. “AI Won’t Replace Humans — But Humans With AI Will Replace Humans Without AI.” Interview by Adi Ignatius. Harvard Business Review, August 4, 2023. https://hbr.org/2023/08/ai-wont-replace-humans-but-humans-with-ai-will-replace-humans-without-ai.

[2] Dell’Acqua, Fabrizio and McFowland, Edward and Mollick, Ethan R. and Lifshitz-Assaf, Hila and Kellogg, Katherine and Rajendran, Saran and Krayer, Lisa and Candelon, François and Lakhani, Karim R., Navigating the Jagged Technological Frontier: Field Experimental Evidence of the Effects of AI on Knowledge Worker Productivity and Quality (September 15, 2023). Harvard Business School Technology & Operations Mgt. Unit Working Paper No. 24-013, Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=4573321 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4573321

記事のリンク：未来のインターンをプロテクト：AIの企業進出における次世代の育成 (元記事：MarkTechPost)。

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