「産業4.0の未来を探索する：プロセスマイニングを通じた組織変革マネジメントの公開」

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イントロダクション：

デジタル技術は、さまざまな業界の組織にとって不可欠となり、ビジネスの改善、収益成長、持続可能性を促進しています。デジタル化によって、協力関係の促進やプロセスの最適化により、組織のパフォーマンスと出力品質が向上します。しかし、多くの組織は自社のビジネスプロセスを明確に理解し、改善の余地を見つけることに苦労しています。プロセスマイニングソフトウェアまたはツールは、従業員の日常業務から収集されたデータに基づくプロセスグラフの形で、組織内のビジネスの振る舞いを発見し、現在の実践を視覚的に表現するのに役立ちます。データに基づいてビジネスプロセスを理解することで、ビジネスパフォーマンスを向上させるために行動可能なKPI（重要業績評価指標）を設計することができます。この記事では、上記の点を踏まえ、プロセスマイニングが産業4.0の環境でビジネスプロセス管理（BPM）をどのように強化できるかについて包括的な理解を提供します。

ケーススタディの枠組み：産業4.0の範囲内でのプロセスマイニングの利用事例

今後のケーススタディは、プロセスマイニングとビジネス管理の原則の融合を示しています。これらのケーススタディでは、特に産業4.0におけるスマートで持続可能な組織が、プロセスマイニングツールからのデータ駆動型の洞察を活用して、サービス提供システムを改革し、運営の優れた成果を得ることができるかを示しています。

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1. ケーススタディ1：組織内の現行業務の理解

このケーススタディでは、組織の実践を理解するためにプロセスマイニングツールの適用について探求します。規制上の理由からデータに基づく分析が不可能であるにもかかわらず、これらのツールの産業環境での利用の可能性について貴重な見方を提供します。

1.1. 問題または課題

このケーススタディは、特に産業4.0の文脈で、スマートな製造に焦点を当てた組織でのBPM計画と実施の課題に対処することを目指しています。

1.2. 分析

図1に示されるプロセスグラフは、プロセスマイニングツールが人間と機械の相互作用を捉え、産業4.0の組織で一般的に使用される状態に基づいた監視（CBM）ソフトウェアを使用した資産管理プロセスを分析します。社内のCBMプラットフォームは潜在的な設備の欠陥に対する警告を生成し、生産ラインでの収益損失を最小限に抑えます。このCBMソフトウェアは、設備保守および現地サポートチームなどの技術職員によってよく使用されます。したがって、プロセスマイニングを通じて彼らの作業パターンを理解することは、ワークフローの最適化や必要に応じた変更管理プログラムの立案に役立ちます。

プロセスグラフは、エンジニアのCBMソフトウェアとチケットログシステムとの相互作用を示し、5つの異なる資産管理プロセスのバリエーションを示しています。バリエーション1では、CBMシステムがアラームを発生させ、グローバルヘッドにモニタリングのためのチケットを自動的に割り当てます。グローバルヘッドはCBMソフトウェアの洞察を利用して、地域の監督者にチケットを再割り当てし、アラームの深刻さに基づいてフィールドエンジニアに割り当てます。エンジニアは、現場での問題の分析と解決にAI/MLベースのCBMソフトウェアの推奨を活用し、チケットにメンテナンスの詳細を文書化してから閉じます。バリエーション2では、CBMソフトウェアとフィールドエンジニアが問題の診断に失敗した場合、ドメインエキスパートに相談します。エンジニアは分析結果を専門家と共有し、ソリューションを提供してもらいます。その後、エンジニアは設備の問題を解決し、メンテナンスの詳細を文書化し、チケットを閉じます。バリエーション3では、設備が修理不可能と判断された場合、エンジニアは入手可能性の要求を提出し、調達部門に交換品を要請します。新しい設備を受け取った後、エンジニアは故障した設備を交換し、メンテナンスの詳細を記録し、チケットを閉じます。バリエーション4はバリエーション3と同じですが、異なる点は交換品が既に会社の在庫およびスペアパーツユニットにあることです。バリエーション5では、誤報警が上司に報告され、CBMアラートソフトウェアの精度向上のためにプラットフォームエンジニアリング部門にチケットが記録されます。

全体的に、このケーススタディは、プロセスマイニングソフトウェアが組織の現行業務を発見し理解するのにどのように役立つかを、プロセスグラフを利用して示しています。

1.3. 概要

結論として、産業4.0の組織でプロセスマイニングツールを導入することは、組織の現行業務を理解する上で重要な改善をもたらし、プロセスの潜在的な改善の基盤を提供し、プロセスの向上を開始する出発点となる可能性があります。次のセクションでは、詳細に論じます。

2. ケーススタディ2：プロセス改善と再設計戦略の策定

組織にBPMとプロセスマイニングを導入することは、超自動化による仕事の置き換えが起こる可能性があるという共通の信念があり、これに対する採用への抵抗が生まれると考えられています。しかし、このケーススタディの目的は、プロセスマイニングが組織のパフォーマンスを改善し、現行のプラクティスを向上させ、組織の学習を促進し、経済を活性化し、従業員の生活の質を向上させる方法を提案し、実証することです。

2.1. 問題または課題

このケーススタディでは、プロセスマイニングツールを利用して組織内のプロセス最適化、改善、再設計のための最適な出発点を特定するという課題に取り組んでいます。

2.2. 分析

組織の現行プラクティスを理解することは、プロセス改善プログラムを開始するために重要です。前のケーススタディでは、プロセスマイニングが組織全体のこれらのプラクティスを明らかにする方法を示しています。プロセスマイニングを活用することで、改善のためのパラメータを確立し、現行プロセスを望ましい結果と調整し、改善が必要な領域に対して行動を可能にすることができます。次のセクションで説明されているように。

2.2.1. プロセスマイニングによる組織のプラクティス改善

BPMの実践者は、プロセスマイニングツールやソフトウェアによって、現行のプラクティスを改善し、組織に価値を提供することができます。これを実現する1つの方法は、耐用性BPM（既存の技術の利点を活用する）と探求的BPM（新しいITの利点を探求する）を組み合わせたアンビデクストラスBPM [1] を実施することです。変異1では、組織はアラートによってトリガーされるチケット生成システムを利用し、ダッシュボードを通じて進捗を追跡し、プロセスとエンタープライズアーキテクチャの整合性の必要性を強調しています。したがって、BPMライフサイクルのフェーズ全体でプロセスマイニングツールを使用して再設計されたプロセスを実装し、クロスチェックすることで、ビジネスとITの整合性を強化し、処理時間を短縮し、従業員のエクスペリエンスを向上させ、ITアジリティを高めることができます。さらに、ビジネスとITの整合性を図ることにより、RPAのようなデジタル化ソリューションの採用を可能にします。結論として、プロセスマイニングツールはBPMを通じて組織のプラクティスを改善し、再設計することができます。

2.2.2. プロセスマイニングによる組織学習の再設計

BPMは組織の学習に重要な影響を与える可能性があり、プロセスマイニングツールは同様の効果をもたらすことができます。組織の学習は、トレーニングプログラムや文化の影響を通じて従業員のスキルと知識を向上させることを含みます。例えば、変異2では、現場エンジニアは機械の故障の原因を特定することができず、ドメインエキスパートの助けを求め、彼らの専門知識に基づいた解決策を提供してもらいます。これにより、専門家とエンジニア間で知識のシームレスな共有が可能となり、知識共有と組織学習の文脈で重要な側面となります。知識の交換は、改善と再設計の機会の特定に役立ち、プロセスマイニングソフトウェアによって検出されることがあります（変異2で示されています）。

2.2.3. プロセスマイニングによる経済的成果の再設計

組織全体の経済においてプロセスマイニングツールが大きな影響を与える可能性がある第三のシナリオは、調達に関連しています。これは、組織の持続可能性の目標とデジタル技術との調和を図る戦略的な機能です。変異3では、在庫管理ソフトウェアを使用して発注を上げることが組織の経済に影響を与え、変異4では、プロセスマイニングソフトウェアを使用して倉庫の在庫管理を最適化することにより、検索およびリリース時間を短縮し、全体的な倉庫運営を向上させることを強調しています[5]。要約すると、ビジネスプロセス改善（BPI）とビジネスプロセス再設計（BPR）の方法論を組み込んだ戦略的BPMアプローチは、スマートな倉庫のメンテナンスと調達にポジティブな影響を与え、組織の経済的な利益をもたらすことができます。

2.2.4. 文化と実践者のパフォーマンス改善におけるプロセスマイニング

職場の文化は組織の成功において重要な役割を果たし、従業員のモチベーション、生産性、職場の満足度に影響を与えます。プロセスマイニングツールは、既存の文化を特定し、作業パターンを分析し、ポジティブな変化のためのビジネスプロセス再設計を可能にするのに役立ちます。変異5では、アラーム管理システムによって誤報が発生し、現場エンジニアによると操作上の問題はないとされました。その結果、詳細はチケットに記録され、チケットはクローズされました。しかし、オープンで革新的な文化を育むためには、ドメインエキスパートとAI / MLエンジニアの間で知識共有のセッションを組織するなどの潜在的な変異が考えられ、アラーム管理システムの改善と協力を促すことができます。まとめると、プロセスマイニングツールは組織が現在の文化を理解し、必要な変更を行うのに役立つことができます[6]。

2.3. 要約

要約すると、ケーススタディはプロセスマイニングツールがプロセスを最適化し、BPMの実践を改善し、学習を促進し、知識の移転を容易にし、イノベーションを促進し、ポジティブな組織文化を育むことでビジネスの成果を向上させることを示しています。

結論：

したがって、この記事はプロセスマイニングがビジネスプロセス管理の向上、イノベーションの促進、改善および再設計プログラムの開始に果たす役割に重点を置いています。2つのケーススタディは、プロセスマイニングのBPIおよびBPRへの実践的な応用と示唆を示し、その独自性を強調しています。全体的に、技術の進歩とともにプロセスマイニングはビジネスと社会の未来を形作る可能性のある貴重なツールです。

参考文献：

1. Ahmad T, Van Looy A.、”Business Process Management and Digital Innovations: A Systematic Literature Review” Sustainability 12, no.17 (August 2020):6827、https://doi.org/10.3390/su12176827
2. T. Niet, A. Shivakumar, F. Gardumi, W. Usher, E. Williams, M. Howells.、”Developing a community of practice around an open source energy modelling tool” Energy Strategy Reviews, 35, (May 2021):100650、https://doi.org/10.1016/j.esr.2021.100650
3. Alshammari, Abdulrahman Abdullah、”The impact of human resource management practices, organizational learning, organizational culture and knowledge management capabilities on organizational performance in Saudi organizations: a conceptual framework” Revista Argentina de Clínica Psicológica 29, no.4, (2020):714–721
4. Corboș R-A, Bunea O-I, Jiroveanu D-C.、”The Effects of Strategic Procurement 4.0 Performance on Organizational Competitiveness in the Circular Economy” Logistics 7, no.1 (February 2023):13、https://doi.org/10.3390/logistics7010013
5. Sagit Kedem-Yemini、”Analysis of Cargo Release Services with Process Mining” International Journal of Industrial Engineering and Operations Management (IJIEOM) 2, no.1 (October 2020):1–13、https://doi.org/10.46254/j.ieom.20200101
6. Michna A, Kmieciak R.、”Open-Mindedness Culture, Knowledge-Sharing, Financial Performance, and Industry 4.0 in SMEs” Sustainability 12, no.21 (October 2020):9041、https://doi.org/10.3390/su12219041

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