LEGOのコンテストからDeepMindのロボット研究室まで

From LEGO contests to DeepMind's robot research lab.

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今日の投稿はロボットチームのソフトウェアエンジニア、アキール・ラジュについてです。私たちはもともとアキールについてDeepMind: The Podcastのシーズン2で出会いましたが、彼のことをもっと知りたくて、DeepMindへの道についてもっと聞きたいと思いました。

人工知能（AI）に対する好奇心は何から生まれましたか？

私が子供の頃、AIについては魔法と同じように考えていました。はい、R2-D2やオプティマスプライムと一緒に遊びたかったですが、ホグワーツにも行きたかったんです。それは12歳になってLEGOロボット競技に参加し始めたときまででした。その瞬間、ロボットは幻想でも将来の遠い未来にしか存在しないものではなく、現在に創り出すことができるものだと学びました。また、ロボットと遊ぶことはとても楽しいことだということもわかりました。

次に何がありましたか？

たくさんありました！それから私はロボット競技を続け、MITで大学に進学し、ロボット工学を中心にコンピュータサイエンスを勉強する時間をたくさん過ごしました。卒業後、私は完全に分野を変えて、数年間サンフランシスコのスタートアップに参加し、その後Googleに移りました。

• MuJoCoをオープンソース化
• 責任ある先駆文化の構築
• YouTubeと協力しています

それは素晴らしかったですが、私は常に海外で生活したかったので、米国以外の機会を探し始めました。その時点で、私はロンドンに移り、DeepMindを目指すことにしました。実際、DeepMindは博士号を持っていない人を採用していないと思っていましたが、試しに応募してみたらうまくいきました！

GoogleからDeepMindへの転職だったため、同時に複数のチームに応募することができました。ロボットチームは私のレーダーにはなかったのですが、採用担当者が私に尋ねた、「ところで、あなたの履歴書にロボットの要素がありますね。ロボットチームに参加することを考えたことはありますか？」という質問に食いつきました。正直に言うと、それ以来、すごく素晴らしい経験をしています。

通常の一日を教えてください。スケジュールはどのような感じですか？

毎朝、私は朝食のためにオフィスに向かいます。そこにはいつも私のチームメイトがいます。仕事に取り掛かる前に一緒に朝食をとることは私たちの日課となっています。

私はほとんどの朝をロボット研究室で過ごし、以前の実験の失敗を修正したり、新しいロボットをセットアップしたりしています。することがあまりないときでも、歩き回ってロボットが働いているのを見たり、機械やモーターの音を聞いたりすることでエネルギーを得ることができます。過去数年間で私たちは大きく成長しましたし、私たちのスペースを歩き回るとその成長を感じることができます。

午後は、ミーティング、コーディング、そして（ほとんどの人がオフィスに戻ってきた今は）突然のチャットなどの組み合わせです。オフィスにいることの一つのお気に入りの部分は、ランダムな会話やホワイトボードセッションで学びながら、スピードを上げることができることです。それから、ちょっと休憩して、天気が良ければバルコニーに行って、私のお気に入りのアメリカのスポーツポッドキャストを聞いたりします（まだサッカーからフットボールへの切り替えはしていません）。その後、少しコーディングを続けます。

DeepMindの裏側はどのような感じですか？

DeepMindの文化はここにいることの一番素晴らしい部分の一つです。私の見解から言えば、私たちは大学、スタートアップ、大企業の良いバランスを見つけています。ほとんどの仕事の文化は最初の二つから来ています。

数式が書かれたホワイトボードの前でアイデアを出し合っている人を見つけることは珍しくありませんし、最新の研究論文を読んでいる人が静かな場所に隠れていることもあります。スタートアップと同様に、活気があります-みんなの興奮が本当に感じられます。

それは陳腐かもしれませんが、好きなことをしていると、それは仕事のように感じません。ロボットチームはこれらすべてのミニチュアバージョンであり、さらに私たちの多くは仕事の外でも親しい友人です。それは完璧です。

パンデミック中の在宅勤務はどうでしたか？

ほとんどの人と同様に、パンデミックの最初の1ヶ月は驚きの中で過ごしました。私たちの多くのミーティングや協働はオンラインに移行し、特に私たちのチームにとっては興味深い経験でした。

この長期間の状況になることを理解してから、私は新たに手に入れた自由な時間を自己啓発に費やすことにしました。様々な趣味を試しましたが、どれも一定期間試してみたと言えるほどの長さであり、何かが定着するほどの時間ではありませんでした。私はギターのフェーズ、料理のフェーズ、そしてパズルのフェーズさえ経験しましたが、一番好きだったのはタイダイのフェーズでした。何週間かの間、シャツからショーツ、靴下まで、何でもタイダイ染めをしましたが、今ではクローゼットの一番下に置かれています（正直、そこに置かれるべきです）。

AIが世界に与えるべきポジティブな影響にはどのようなものを期待していますか？

DeepMindに所属していて、自分の仕事に集中できることは幸運だと感じています。ロボティクスやAI全般は、世界にとってポジティブな力となるでしょうし、それを前進させる手助けができることは興奮しています。

全般的には、AIが気候変動の緩和にどのように役立つかに特に興味を持っています。それがエネルギーをより効率的に使用する方法を見つけることであったり、クリーンエネルギーの生産を可能にすることであったりするかもしれません。DeepMindの研究者たちは既にこれについて考えており、この分野で世界を前進させ、影響を与えることができると私は希望を抱いています。

DeepMindを目指す人や同様の役割に就きたい人に何かアドバイスはありますか？

DeepMindに入りたいと思ったら、ぜひ挑戦してください。応募し、面接を受け、ただ試してみてください。最初の挑戦で採用されなかったとしても、それはあきらめる理由にはなりません。私自身もDeepMindでの仕事を得ることはないと思っていましたが、オファーを受けたとき、最初の考えは「きっと間違いだろう！」でした。誰もが自分自身に疑問を持ちます – 私は常に部屋で一番頭の良い人間と感じたことはありません。むしろその逆を感じることが多いです。しかし、それらの感情にもかかわらず、私はここで働く価値があり、ここで働く権利があると学びました。そして、私にとって、その旅は、ただ試してみることから始まりました。

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