人工知能の無料コース「”Train & Fine-Tune LLMs for Production”のローンチに向けて進む

「人工知能の無料コース「Train & Fine-Tune LLMs for Production」のローンチに向けて進むビューティ＆ファッション専門家の推進力」

Towards AIは、無料で包括的なコース『プロダクション用の大規模言語モデル（LLM）のトレーニングとファインチューニング』のローンチを発表して大喜びです。これはGen AI 360: Foundational Model Certificationの第2弾です。この取り組みは、ActiveloopとIntel Disruptor Initiativeとの継続的なコラボレーションによって可能になりました。また、LambdaとCohereの大いなるサポートもあります。

このコースは、数万人の受講者を抱える前回のコース、『LangChainとVector Databasesのプロダクションコース』の成功を基にしています。9つの高レベルなビデオ、40以上の自習型テキストチュートリアル、フィナンシャルやバイオメディカルのユースケースにおけるモデルのスクラッチからのトレーニングやファインチューニングなど、10以上の実践的なプロジェクトの組み合わせとして設計されています。「このコースは、LLMの最新の急速な進歩のノイズを切り取り、技術プロフェッショナルや幹部が効率とプロダクションの準備を念頭に置いてLLMの世界を進むための戦略的なパスウェイを提供するように設計しました」と、Towards AIのCEO兼共同設立者であるLouie Peters氏は述べています。

理論的な知識と実践的な専門知識を結びつけてプロダクション対応のLLMを構築

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『プロダクション用のトレーニングとファインチューニングLLM』は、参加者にLLMの世界についての深い実践的な洞察力を提供することを目的としています。トレーニングやファインチューニング、リアルワールドのビジネスアプリケーションにおける大規模言語モデルの実装の細部にわたる探求を通じて、学んだ知識が即座に職業上に適用可能なものになるようにしています。参加者は、RLHF（人間からのフィードバックによる強化学習）を用いてLLMを改善したり、論文から病気-化学物質の関係を抽出するなどのビジネスユースケースでモデルをファインチューニングしたり、モデルをスクラッチからトレーニングしたりすることに取り組みます。

Pythonプロフェッショナルを対象とした弊社のモジュールは、モデルのトレーニングやファインチューニングにおける戦略的なコンピュートの活用方法を指導し、リソース配分や技術選択において正しい選択をする能力を高め、最先端で費用効果の高い効率的なモデル開発を実現します。

ActiveloopのCEO兼共同設立者であるDavit Buniatyan氏は、「LLMには非常に大きな潜在能力があります。ただし、それらの経済的な影響を理解することは、導入を検討している企業にとって重要です。企業は、トレーニングやファインチューニング、LLMの製品化のコスト構造を理解する必要があります。このコースは、Deep Lakeのようなソフトウェア、LLM最適化のハードウェア、画期的なGen AIプラットフォームの組み合わせで、企業が銀行を破裂させることなくプロダクション対応のLLMをトレーニングおよびファインチューニングできるようにする、最先端のソリューションです」と述べています。

コースカリキュラム

• LLMへの導入：基礎的なLLMの概念の探索
• LLMのアーキテクチャ：モデルアーキテクチャの詳細な解説
• LLMのトレーニング：Deep Lakeなどを使用したデータ管理とトレーニングデータの品質保証。効果的なモデルトレーニングとデータの最適なローディングおよびコンピュート活用におけるDeep Lakeの活用戦略
• LLMのファインチューニング：特定のビジネス業界（例：金融およびバイオメディカル）向けにモデルを最適化する方法
• RLHFを用いたLLMの改善：フィードバックに基づいた強化学習を適用してLLMのパフォーマンスを向上
• LLMのデプロイ：LLM最適化のコンピュートを使用したリアルワールドへの展開戦略
• 高度なトピック：LLMの倫理、スケーリングの法則、モデルの崩壊、将来のLLMトレーニングの課題などをナビゲート

このコースは、技術プロフェッショナルにとっての知識の宝庫であり、モデルのトレーニングとファインチューニングの微妙なニュアンスを深く掘り下げ、リソースの最適な活用を確保し、リアルワールドのプロジェクトやケーススタディを通じて実践的な経験を提供します。

一方、テクノロジーエグゼクティブは、1.5時間の利用可能なビデオコンテンツを視聴することで、LLMの実装における戦略的および経済的な側面を理解し、彼らのチームが単にリソースを効果的に活用するだけでなく、組織の目標や倫理的考慮事項に沿った情報に基づく戦略的な意思決定を行っていることを確認する価値があります。

「私は、エンジニアとテクノロジーエグゼクティブが、AIの最先端にとどまるためにこのコースを受講することが大いに役立つと考えています」と、Intel CorporationのCTOであるArijit Bandyopadhyay氏は述べています。「IntelはAIと新技術の採用においてリーダーシップを取り続けています。このFoundational Model Certificationは、Generative AIとLarge Language Modelsを活用して成功するために次世代のイノベーターが必要とするものをよりよく装備するのに役立つでしょう。さらに、AIアプリケーションやソリューションのさまざまな産業における広範な採用にも貢献できるかもしれません」と述べています。

コースパートナーであるCohereとLambdaのサポートにより、無料のコンピュートクレジットが利用可能になります

私たちのパートナーの寛大なサポートにより、必要なチャプターを成功裏に終えた資格を持つ候補者は、LambdaとCohereのクレジットへの独占的なアクセスを解除し、よりスムーズでリソース最適化された学習の旅をサポートします。このコースは単なる認定だけでなく、無駄な計算費用を回避する保証、リソースの最適活用を保証するものであり、LLM（Large Language Models）を最先端で財務的に優れた方法で実装する約束です。

ジェネレーティブAIとLarge Language Modelsの最前線に立ち、戦略的かつ経済的な熟練度でLLMsの複雑さとポテンシャルを活かすためのチャンスを掴みましょう。 無料でコースに登録し、必要なチャプターを完了することで、私たちのパートナーからコンピュートクレジットを受け取る資格を持つ参加者の一員になることができます。

Gen AI 360: Foundational Model Certificationの詳細はこちらでご確認ください。

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