「データの可視化を改善するための4つの必須リソース」

Four essential resources to improve data visualization

効果的かつ魅力的なデータビジュアライゼーションを作成するためのツール

効果的なデータビジュアライゼーションの作成は、データサイエンティスト、地球科学者、ペトロ物理学者にとって重要です。これらのスキルを学ぶことにより、研究や分析結果を意図した対象者に伝えることができます。対象者を理解することで、チャートやメッセージを適切に調整することができます。たとえば、一般の人々に対してはよりシンプルで芸術的なチャートを、同僚との会議でプレゼンテーションする場合にはより複雑なチャートを使用することができます。

データビジュアライゼーションのスキルを開発するには時間と練習が必要ですが、インターネット上には多くの無料のリソースがあります。これらのリソースは、データビジュアライゼーションのベストプラクティスの説明から適切なカラースキームの選択、次のビジュアライゼーションのためのインスピレーションまで、さまざまな内容を提供しています。

この記事では、データビジュアライゼーションに取り組む際に役立つ興味深い4つのリソースを共有します。

以下にリストされているリソースには関連性はありません。私は単に、データサイエンティストの皆さんがデータビジュアライゼーションのスキルを向上させるのに役立つさまざまなツールを共有したいと思っています。

• 高パフォーマンスなリアルタイムデータモデルの構築ガイド
• 「データサイエンスは難しいのか？現実を知ろう」
• Google AIは、ドキュメント理解タスクの進捗状況をより正確に追跡するためのデータセットである「Visually Rich Document Understanding (VRDU)」を導入しました

効果的なデータビジュアライゼーションのためのDo’sとDon’tsを学ぶ — 99 Data Viz Rules

効果的なチャートを作成するには、データとメッセージをできるだけ明快にする必要があります。これには、3Dパイチャートの使用を避けること、バーチャートに過剰なバーを表示しないこと、データを表すために過剰な色を使用しないことが含まれます。

ただし、これらのルールは時にはガイドとして使用する必要があります。特定の効果を作り出すためにこれらから逸脱する必要がある場合もあるからです。

ここで登場するのが、99 Data Viz Rules Projectです。これは、データビジュアライゼーションを通じてより効果的にコミュニケーションするための講義やセミナーを提供することに特化した、イギリスのデジタルエージェンシーであるaddtwo digitalによって開発されたプロジェクトです。

このプロジェクトは、データビジュアライゼーションを作成する際に従うべきチェックリストを作成するという学生の質問に応えて、会社が…

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