元GoogleのCEOがAIとメタバースを使って米軍を強化することを発表

Former Google CEO announces use of AI and metaverse to strengthen US military.

アメリカ軍の未来は、画期的な変革を遂げようとしています。この変化は、最先端の技術とAlphabetの元CEOであるEric Schmidtの先見の明によって推進されています。Schmidtの支援を受けて、Istariという有望なスタートアップは、人工知能(AI)とメタバースの力を活用して軍事工学を革新することを目指しています。これらの技術革新は、米国における戦争機械の設計、テスト、展開の方法を再構築します。この野心的な取り組みによって、米国政府は競争の激化する世界で技術的な優位性の最前線に立つ可能性があります。SchmidtとIstariが提唱する革新的なアイデアについて探ってみましょう。これによってより先進的で俊敏で技術駆動型の国防総省(DOD)を実現するのです。

また読む:Red Cat & Athena AIがナイトビジョンを備えた知能化軍事ドローンを製造

ギャップの埋め合わせ:メタバースにおける軍事ハードウェアのテスト

軍事開発の高速化される世界では、新しい戦争機械のテストと組立ての従来の方法は遅くて高価です。Istariは、機械学習を利用してデジタルツインを使って軍事ハードウェアを仮想的に組み立ててテストすることで、このプロセスを革新しています。Istariは、モデルとシミュレーションにインターネットのような使いやすさをもたらすことで、テック業界の効率とイノベーションを米国の軍事工学に取り入れることを目指しています。

また読む:AI制御の米国軍用ドローンの驚くべき決断:オペレーターを「殺す」

SchmidtによるDODの近代化への呼びかけ

Eric Schmidtによる国防総省の近代化への取り組みは、2016年に当時のアシュトン・カーター国防長官から招待され、国防イノベーション委員会の議長を務めることから始まりました。この機会を通じて、Schmidtはペンタゴンの技術の陳腐化状態を直接目の当たりにしました。米国の研究所や基地の見学を通じて、Schmidtは、ソフトウェアとネットワーキングの力を活用してDODをテック企業に変革することを想像しました。

また読む:戦術を駆動するAI:戦場を変革する方法

課題の克服:DODの「悪いシステム」

Schmidtは、DODの変革を妨げている最大の課題は、リソースや才能、献身心の不足ではなく、遅くて高価なプロジェクトが特徴の以前の時代向けに設計されたシステムにあると信じています。この官僚的な慣性を克服するために、DODはアジャイルなアプローチを取り入れ、コンピュータ化、ソフトウェア、ネットワーキングの進歩を活用して戦争を革新する必要があります。

ウクライナからの学び:逆境における迅速な適応

ウクライナ軍のロシアの侵攻への対応は、ペンタゴンの改善の貴重な例です。商用ドローンの再利用やスペアパーツの3Dプリントなど、民間セクターの技術を活用して迅速に適応する能力により、ウクライナ軍はより大きな力に対抗することができました。Schmidtは、米国軍はこれらの教訓を学び、進化するグローバルな環境で競争力を維持するために活用しなければならないと考えています。

また読む:ウクライナがデータサイエンスを利用してロシアによる戦争犯罪を告発

AIと分散システムの力

Schmidtは、AIによる自律性と分散化されたシステムは、過去に核兵器が行ったように、戦争を革新する潜在力を持っていると強調しています。世界がますます相互につながり、AIに依存するようになるにつれて、ペンタゴンは敵に先んじるために高度なAI技術の統合を優先する必要があります。

また読む:Palantirが軍事の意思決定のための人工知能プラットフォームを開始

21世紀の軍事の構築:官僚的な障壁への対処

「20世紀の官僚制度で21世紀の軍事を構築しようとしている」と、Center for a New American Securityの副社長であるPaul Scharreは適切に述べています。Schmidtの大いなるビジョンの成功のために、この障壁を克服することは重要です。また、軍事AIの潜在的なリスクに対処しながら、政府と民間セクターを調整することも重要です。

私たちの意見

Eric SchmidtのリーダーシップとIstariの革新的な能力により、米国軍は変革の瀬戸際に立っています。AIとメタバースの力を活用することで、ペンタゴンはより先進的で俊敏で技術的に優位な未来の道を開拓することができます。米国軍は革新を受け入れ、グローバルな防衛のリーダーの地位を維持するためにより俊敏なアプローチを取り入れる必要があります。21世紀の軍事への旅は始まり、世界は革命の展開を興味津々で見守っています。

さらに読む: メタバース技術とは何か? | 潜在的な未来と予測

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

データサイエンス

「パンドラの箱をのぞいてみよう:『ホワッツインマイビッグデータ(WIMBD)』で言語モデルのデータセットの隠された複雑さを明らかにする」

機械学習はその基盤としてデータに依存しています。新しいデータセットは、研究や革新的なモデルの開発において重要な要素で...

AI研究

マイクロソフトの研究者が提案するNUWA-XL:極長ビデオ生成のための新しい拡散オーバー拡散アーキテクチャ

生成モデルの分野では、最近、視覚合成への関心が高まっています。以前の研究では、高品質の画像生成が可能でした。しかし、...

コンピュータサイエンス

「AIイノベーションのためのニューロエボリューションの活用」

イントロダクション ニューロエボリューションは、AIがニューラルネットワークと進化アルゴリズムを組み合わせて創造力を育む...

コンピュータサイエンス

より多くの人々が失明していますAIはそれを戦うのに役立つことができます

眼疾患の治療には早期発見が重要ですAIを活用した眼のスキャン分析により、警告サインをより早く発見し、多数の患者に届ける...

機械学習

『AI入門』

「ここでは、AIの学び方についての私の以前の記事を読んでいることを前提としています再度お伝えしますが、機械学習を学ぶ際...