「ODSC APAC 2023の最初のセッションが発表されました」

First session announced for ODSC APAC 2023.

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ODSC APACは、8月22日から23日にかけてバーチャルで開催される予定で、カンファレンスセッションの一部をここでご紹介します。あなたの経験レベルに関係なく、エキスパートによるワークショップ、チュートリアル、トークがご用意されています。以下をご覧ください。

データ駆動型のワークフォースの構築

• 「昨年のハイライトでODSC West 2023に向けて気分を高揚させよう！」
• 画像からテキストを抽出するためのトップ5のPythonライブラリ
• 「Colabノートブックで自分のLlama 2モデルを微調整する」

ドミニク・ボーハン | 共同創設者 | Story | IQ

このセッションでは、データの専門家がより重要な仕事に取り組むために、あなたのチーム全体に必要な記述統計のスキルを備える方法について探求します。

主な学習成果：

• 大規模組織における価値創造におけるシンプルな記述統計の重要性を理解する。
• 統計の高度な理解を持たない多くのチームメンバーに対して、ストーリーテリングを活用して複雑な概念を具体化する方法を学ぶ。
• 生成型AIが組織内のさまざまな人々に、シンプルな分析リクエストの自己サービスを可能にする方法を調査する。
• StoryIQが提携している大規模組織での自己サービスデータ分析の導入事例から学ぶ。

データサイエンティストのためのフルスタック機械学習

Hugo Bowne-Anderson, PhD | データサイエンスエバンジェリズムとマーケティング責任者 | Outerbounds

このワークショップでは、機械学習モデルのライフサイクルにおける、本番用のツール、技術、ワークフローの現状を紹介します。データ、計算、バージョニング、オーケストレーション、ソフトウェアアーキテクチャ、モデルオペレーション、特徴エンジニアリング、モデル開発の8つのレイヤーと、ツールとワークフローの現状について学びます。

イベント – ODSC APAC 2023

バーチャルカンファレンス

2023年8月22日〜23日

最新のデータサイエンスとAIのトレンド、ツール、技術についての詳細な調査に参加しましょう。LLMsからデータ分析、機械学習から責任あるAIまで、さまざまな領域を探求します。

今すぐ登録する .dashed{ border: 1px dashed #242c66;margin-left:0px!important;margin-right:0px!important;} .aio-icon-title { font-size: 28px!important; line-height: 38px!important; margin-top: 15px!important; } button.ubtn-normal { padding: 15px 30px; } .aio-icon{color: #242c66; font-size: 32px; display: inline-block;} .default-icon .aio-icon-default .aio-icon, .default-icon .aio-icon-default .aio-icon-img { margin-right: 15px; } .default-icon .aio-icon-default { display: table-cell; vertical-align: middle; } .default-icon .aio-icon-header { display: table-cell; vertical-align: middle; }

 

メタフローを使用した人間にやさしい本番準備のデータサイエンス

Ville Tuulos | 共同創設者＆CEO | Outerbounds

このセッションでは、データサイエンティストのチームが自律的にエンドツーエンドの機械学習ワークフローやアプリケーションを構築・展開できるようにする方法について説明します。より興味深いタスクに取り組むために、データサイエンティストが時間を確保するのに役立つオープンソースフレームワークであるMetaflowについて学びます。

生成型AIの世界を探索：基礎から実践的な応用まで

Raghav Bali | スタッフデータサイエンティスト | Delivery Hero（ベルリン）

生成型AIの世界を探索し、基本的な概念、技術、応用に焦点を当てます。GANやLLMsなどのトピックについて学び、生成モデルを使用してアートやテキストを作成する実践的な演習を行います。

AI変革の実現：MLOpsインフラストラクチャ、AIコマンドセンター、および通信におけるデータサイエンス

Habib Baluwala | ドメインチャプターリード | Spark New Zealand

このセッションでは、データサイエンスを実装して顧客満足度を向上させ、ビジネス成長を推進する方法について詳しく説明します。一部では、モデルの最適なパフォーマンスを実現するためにAIを活用してモデルを監視、検証、およびバージョン管理する方法について議論します。

PySparkによるビッグデータ分析

Bharti Motwani | 准教授 | メリーランド大学、アメリカ

このセッションでは、PySparkの基礎から始め、様々なユースケースに対する教師なし学習および教師あり学習の技術について探求します。また、さまざまなタイプのデータに対する高度な技術の実演も含まれます。

ドキュメント理解のためのトランスフォーマー

Vaishali Balaji | リードデータサイエンティスト | Indium Software

このセッションでは、トランスフォーマーモデルとドキュメント理解の概念、ドキュメント理解のためのAIベースソリューションの重要性、およびドキュメント理解に使用されるさまざまな技術について紹介します。

プライベートデータの公開とデジタルアトラスを通じた意思決定の向上

Kerrie Mengersen, PhD | 名誉教授、統計学 | クイーンズランド工科大学

Helen Thompson | QUTデータサイエンスセンターのディレクター | クイーンズランド工科大学の准教授

このプレゼンテーションでは、企業や研究者にとってのデータアクセスとサイズの問題に対するいくつかの解決策について説明します。これらの解決策は、ベイジアン統計モデルに基づいており、頑健なプライバシー保護空間モデル、確率的な洞察、および革新的な可視化を含みます。

AWS上でSparkを使用した分類および回帰モデルの構築

Suman Debnath | プリンシパルデベロッパーアドボケート、データエンジニアリング | Amazon Web Services

このインメルシブセッションでは、PySparkの最適化とSpark MLlibを使用した機械学習の力を活用することに焦点を当てます。この実践的なセッションでは、プロジェクトの概要とコアの機械学習の概念を理解することから、さまざまな分類アルゴリズムの実装にまで、幅広いトピックを探索します。

LLMsを使用した検索と取得のトラブルシューティング

Xander Song | 機械学習エンジニアおよびデベロッパーアドボケート | Arize AI

このワークショップでは、検索と取得のユースケースまたはLLMsにおいて通常何がうまくいかないのか—不適切な応答からユーザーの関心領域の抜け漏れや取得されたドキュメントの関連性の欠如、十分な類似ドキュメントや関連性のない取得されたコンテキストが不足していること—を探求し、オープンソースツールを使用してLLM支援の評価とランキングメトリクスの計算を行うコードに沿って演習します。

オンデバイスでのML：効率的なモデルの構築

Danni Li | AIリサーデント | Meta

このセッションでは、特にエンドツーエンド（E2E）ASRシステムについて、オンデバイスの機械学習モデルの最新の進歩について探求します。

ビルトインの責任あるAIの実践を備えたLLMsのプロンプトエンジニアリングの進化するトレンド

Jayachandran Ramachandran | SVP & Head of AI Labs | Course5 Intelligence Ltd

Rohit Sroch | シニアAI科学者 | Course5 Intelligence Ltd

このセッションでは、LLMsの企業規模での採用に関する現在の課題と解決策について包括的に説明します。また、研究者、実践者、政策立案者にとって、LLMsの効果的かつ責任ある採用と展開についての貴重な洞察を提供します。NLPでのLLMsの広大な潜在能力を開放することは、革新的なアイデアを促し、技術とビジネスの景色を根本的に変革することが期待されています。

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8月22日と23日のODSC APACには、当社の専門家によるワークショップ、チュートリアル、および講演が用意されています。時間が迫っていますので、無料または有料のパスのいずれかに登録してください！

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