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データサイエンス

ロボットを教えるためのより速い方法

「新しい技術は、非技術者がなぜロボットが失敗したのかを理解し、そして最小限の努力でタスクを効果的に実行するために微調...

データサイエンス

「NLP(スクラッチからのdoc2vec)&クラスタリング:テキストの内容に基づいたニュースレポートの分類」

このタイプの分類を行うためには、教師付き学習法(タグ付きのデータセットを使用する方法)、クラスタリングを使用する方法...

AIニュース

神経形態チップの訓練の突破口的な方法

研究チームは、外部ソフトウェアによるトレーニングを必要としないニューロモーフィックチップを開発しました

機械学習

mPLUG-Owl2をご紹介しますこれは、モダリティの協力によってマルチモーダルな大規模言語モデル(MLLMs)を変換するマルチモーダルファウンデーションモデルです

大型言語モデルは、人間の能力を模倣する能力により人工知能コミュニティを魅了しています。優れたテキスト理解と生成能力を...

データサイエンス

公正を実現する:生成モデルにおけるバイアスの認識と解消

2021年、プリンストン大学の情報技術政策センターは、機械学習アルゴリズムが人間と同様の偏見を抱くことがあるという報告書...

AI研究

プリンストン大学の研究者が、MeZOというメモリ効率の高いゼロ次最適化器を紹介しましたこの最適化器は、大規模言語モデル(LLM)を微調整することができます

大きな言語モデルは、過去数ヶ月のジェネレーティブ人工知能の大成功により、急速に進化しています。これらのモデルは、驚く...