探索的データ分析：YouTubeチャンネルについての知識

YouTubeチャンネルの探索的データ分析についての知識' (YūTūbu channeru no tankōteki data bunseki ni tsuite no chishiki)

PandasとYouTube Data APIを使用して統計的な洞察を得る方法

現在、27億以上のアクティブなYouTubeユーザーがおり、多くの人にとってYouTubeはエンターテインメントだけでなく、重要な収入源です。しかし、それはどのように機能するのでしょうか？異なるYouTubeチャンネルはどれだけのビュー数や購読者を獲得できるのでしょうか？Python、Pandas、そしてYouTube Data APIの助けを借りて、いくつかの興味深い洞察を得ることができます。

方法論

この記事はいくつかのパートに分かれます：

• YouTube Data APIの使用。このAPIを使用すると、異なる検索リクエストに対してYouTubeチャンネルのリストを取得できます。各チャンネルについて、ビデオ数、ビュー数、購読者数などの情報を取得します。
• 興味のあるチャンネルのリストを取得します。これは一度だけ行うことができます。
• チャンネルのデータを収集します。統計的な洞察を得るためには、一定期間のデータを収集する必要があります。
• データ分析。

言葉を濁さずに、さっそく始めましょう。

1. YouTube Data API

まず、YouTubeのような大規模なネットワークからデータを収集したい人々にとっての良いニュースです：YouTube APIは無料であり、支払う必要はありません。このAPIを使用するためには、2つのステップが必要です：

• 制約最適化とKKT条件
• 「LLM（法務修士）のプロンプトアーキテクチャについて話し始める時期ですか？」
• ノースウェスタン大学の研究者は、AIのエネルギー使用量を99％削減したオフグリッド医療データの分類のための画期的な機械学習フレームワークを提案しました

• https://console.cloud.google.com を開き、新しいプロジェクトを作成します。以前は古いプロジェクトがありましたが、一定期間の非活動後、すべてのAPI制限がゼロに設定され、それらをリセットする方法が見つからなかったため、新しいプロジェクトを作成するほうが簡単です。

• 「APIとサービス」に移動し、「YouTube Data API」を有効にします。APIを開き、「クレデンシャル」に移動し、APIキーを作成します。すべてが正しく行われている場合、クォータのページは次のようになります：

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