「成功したプロンプトの構造の探索」

Exploring the structure of successful prompts

人工知能の世界では、GPT-4やGoogleのPaLM 2などの最先端の言語モデルが開発者のためにこの領域を革新しています。しかし、GPTConsoleは革新をさらに進め、2つの驚異的なAIエージェント、Twitter管理用のBirdとWeb開発用に特化したPixieを導入しています。彼らの真のパフォーマンスを引き出す鍵は、効果的なプロンプトの作成にあります。このガイドでは、新たなAIパートナーであるBirdとPixieのパフォーマンスを最適化するための効果的なプロンプトの構築方法を習得します。

Pixieの公開：Web開発の魔法使い

自動Web開発AIエージェントであるPixieは、プロンプトに基づいて完全なWebページを生成する能力を持っています。これは開発者にとって画期的なツールですが、その力を引き出す秘訣は適切なプロンプトの作成にあります。

コンテンツ生成

例1：Pixieを使用してAIスタートアップのランディングページを生成する

コマンド：`pixie start "Create a landing page for my AI startup AWESO.ME: Generates cool looking UI components with javascript"`

この例では、Pixieに新しいプロジェクトを開始してランディングページを構築するよう指示しています。目的（”ランディングページを作成”）、スタートアップの名前（”AWESO.ME”）、およびスタートアップの機能（”Generates cool looking UI components with javascript”）を指定します。

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例2：Pixieを使用してAIスタートアップの単一セクションページを作成する

コマンド：`pixie start "Create a header section only landing page for my AI startup product Partner: partner management solutions to enterprises"`

この場合、Pixieにヘッダーセクションのみの特定のタイプのランディングページを作成するようにガイドしています。必要なセクション（”ヘッダーセクションのみのランディングページを作成”）、製品名（”Partman”）、および目的（”SMB向けのパートナーマネジメントソリューション”）を定義します。

Pixieは、ヘッダー、特徴、ブログ、チーム、プロジェクト、価格、テストモニアル、お問い合わせなど、ランディングページのさまざまなセクションを生成する能力があります。特定のセクションを含めるかどうかを制御したい場合は、プロンプトで明確に指定し、この例のように「ヘッダーセクションのみ」と指定してください。

例3：Pixieを使用してビジネスのドキュメンテーションページを作成する

コマンド：`pixie start "Create a documentation page for my business yourwebsite.com"`

ここでは、Pixieにドキュメンテーションページを生成するようにガイドしています。Webページのタイプ（”ドキュメンテーションページを作成”）と、それが対象とするビジネス（”yourwebsite.com”）を明確に指定します。

例4：Pixieが生成したランディングページの背景画像の変更

コマンド：`pixie update "Change background image of header section"`

この場合、Pixieに既存のランディングページを更新するようにリクエストしています。変更したい内容（”背景画像の変更”）と場所（”ヘッダーセクションの”）について具体的な指示を提供しています。

例5：Pixieを使用して特徴セクションのメッセージを調整する

コマンド：`pixie update "Change messaging of features section"`

ここでは、ランディングページの「特徴」セクション内のテキストを変更することを目指しています。変更する必要がある内容（”メッセージの変更”）と変更が発生するセクション（”特徴セクションの”）を明確に指定します。

覚えておいてください、Pixieが正確な出力を生成するためには、プロンプトの精度が重要です。

Birdの理解：Twitterの名手

GPTConsole内のソーシャルメディアマネージャーであるBirdは、Twitterの対話を変革する可能性を秘めています。ツイートの作成や自動返信の作成に優れていますが、いつも通り、そのパフォーマンスの鍵は提供するプロンプトにあります。

例1：カスタムプロンプトでツイートを開始する

コマンド: `bird start "新しいAIツール、GPTConsoleについて5回ツイートする"`

ツイートの数と主題を明確に指定してください。この例では、Birdに新しいAIツールであるGPTConsoleについて5回のツイートを作成するよう指示しています。

例2：BirdのカスタムURL機能を使用して記事のツイートを自動化する

コマンド: `bird start "example.com/fewguys_did_somethig_coolという記事について5回ツイートする"`

ツイートの数を指定し、ツイートしたいURLを提供してください。Birdは指定されたURLに関連する記事について5つのツイートを生成します。

例3：Birdを使用してTwitterの返信を効率化する

コマンド: `bird start "アカウント上で5つの返信を実行し、最も興味深いツイートを選ぶ"`

Birdに特定の数の返信（この場合は5つ）をTwitterアカウントで実行するよう指示し、最も魅力的なツイートに焦点を当てます。Birdはこの指示に基づいてツイートを選択します。

例2：BirdのカスタムURL機能を使用して記事のツイートを自動化する

コマンド: `bird stop`

Birdの活動を停止するには、GPTConsole内で「bird stop」コマンドを使用してください。このコマンドにより、Birdのアクションが終了し、必要に応じてブラウザが閉じられます。

例5：自動ツイッターエンゲージメントのための自律モードでのBirdの使用

コマンド: `bird start`

明示的な指示なしでBirdが自律的に動作するようにする場合は、単純に'bird start.'と入力してください。Birdはツイートと返信の両方を自立して処理します。

GPTConsole内のBirdとPixieの機能は素晴らしいものです。BirdはTwitterのエンゲージメントを自動化し、PixieはWeb開発を簡素化します。しかし、その効果は提供されるプロンプトの質に依存します。明確さ、文脈、具体性、反復の原則に従うことで、開発者はこれらのAI駆動のエージェントのフルポテンシャルを引き出すことができます。

AIが私たちのワークフローにますます統合される世界では、効果的なプロンプトを作成するスキルを習得することが開発者にとって不可欠です。単なる指示を与えるだけではなく、機械に対して賢明にビジョンを伝えることが重要です。BirdとPixieを使用すれば、可能性は無限大であり、すべては適切なプロンプトから始まります。

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