「ジュリアプログラミング言語の探求:統合テスト」
「ジュリアプログラミング言語の統合テストの探求」
Juliaでシステムとしてソフトウェアコンポーネントを検証する
はじめに
皆さん、こんにちは👋。シリーズ記事へのお帰りなさい。今回のテーマは、始めから終わりまで機械学習とデータサイエンスのプロジェクトを構築するためのコンピュータ言語Juliaの使用です。システムを開発するにあたり、それぞれのソフトウェアパーツが互いに連携できることを確認する必要があります。単体テストだけではなく、統合テストも行わなければなりません。この投稿では、APIとSQLCipherデータベースの両方からデータを使用するプログラムに対して統合テストを行います🚀。このシリーズの初めての方は、以前の記事をお読みください:
Juliaプログラミング
リストを表示する10のストーリー
プロジェクト概要
目標 🎯
このプログラムの目標は、APIとSQLCipherデータベースからデータを結合し、エンドユーザーにJSONのような形式で提供することです。APIでは、1年間を通じてアメリカの産業部門で働いている人々の情報が提供されます🧍、一方、データベースではその期間中に放出される化学物質についての情報が保存されており、エンドユーザーは化学物質の曝露分析を行うことができます⚛️👨🔬。
- 『プロンプトブリーダーの内部:Google DeepMindの新しい自己改善プロンプト技術』
- Japanese AI規制- 仮定はありませんか?それとも何もしない?
- 「ひとつのAIモデルで全てのオーディオタスクをこなせるのか?UniAudioに出会ってください:新しいユニバーサルオーディオ生成システム」
データ源 📊
次のリンクからSQLCipherデータベースをダウンロードしてください:
PRTR_transfers_summary.db
説明を編集する
drive.google.com
「パスワードの心配はいりません。データはすでに公開され、マージされています。この投稿のためにのみ暗号化されていました。」
We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!
Was this article helpful?
93 out of 132 found this helpful
Related articles
- In Japanese 「GTE-tinyに会いましょう:ダウンストリームタスクのためのパワフルなテキスト埋め込み人工知能モデル」(GTE-tiny ni aimashou Daunsutori-mu tasuku no tame no pawafuru na tekisuto umekomi jōchū nō moeru) Note Please keep in mind that this translation is accurate, but it may be adjusted to fit
- ハスデックスとステーブルディフュージョン:2つのAI画像生成モデルを比較
- オンラインで機械学習を学ぶ方法
- 「イギリスのテックフェスティバルが、クリエイティブ産業でAIを活用するスタートアップ企業を紹介する」
- 「ソーシャルメディアと機械学習を使用して明らかになる、公園の質の格差」
- チャットアプリのLLMを比較する:LLaMA v2チャット対Vicuna
- 「専門家から汎用アシスタントへ:ビジョンと言語のマルチモーダル基盤モデルの進化についての詳細な探究」