「エキサイティングなローンチ:無料のGenAI Nanoコースを発表します」

Exciting Launch Free GenAI Nano Course Announcement

どのようにしてGenerative AIの常に進化する景色に遅れないようにすることができるのでしょうか?進歩が光速で起こる分野では、最新の開発の最前線にとどまることは困難です。しかし、答えは単純でありながらも深遠なコンセプトにあります:業界を形作っている専門家から学ぶことです。先駆的なGenerative AIの秘密を解き明かし、道をリードする人々から直接洞察を得ることに熱心な方々には、エキサイティングな解決策があります。

Analytics Vidhyaによる無料のGenAI Nano Coursesをご紹介します。Nano Coursesは、Generative AIを日々実践している業界の専門家との協力によって作成されており、最先端の知識と第一線の洞察を提供します。

Nano Courseの詳細に入る前に、オンライン学習におけるNano Coursesとは何か、なぜ重要なのかを理解しましょう。

Nano Coursesとは何ですか?

Nano Coursesは、Generative AIに関する包括的な知識を学習者に提供することを目指した短く、集中的で高度に特化したコースです。これらのコースは簡潔かつ効果的に設計されており、新しい分野を探求したい熱心なエンジニアやスキルアップを目指す多忙なプロフェッショナルに最適です。

なぜNano Coursesなのですか?

Nano Coursesには、多くの学習者にとって好ましい選択肢となるいくつかの利点があります:

  • 効果的な学習:Nano Coursesは、不要な余分な要素を排除し、必要な知識を直接伝えます。これにより、学習者は迅速に新しいスキルや洞察を習得することができます。
  • GenAIのプラクティショナーから学ぶ:これらのコースは業界のリーダーや専門家によって教えられており、学習者には内部情報や実世界の洞察が提供されます。
  • 無料:Nano Coursesは無料で提供され、高品質な教育が誰にでもアクセス可能です。
  • 認定:ボーナス:Nano Coursesには無料の認定もあります。

最初のNano Courseへようこそ

私たちは、Building Large Language Models for Codeという最初のNanoコースを発表することを非常に興奮しています。このコースでは、業界のリーダーであるLoubna Ben Allalから学ぶというユニークな機会があります。彼女はHugging Faceの優れた機械学習エンジニアであり、BigCodeチームの中核メンバーでもあります。是非、この変革的な学習の旅に参加し、LLMsの世界に深く没頭してください。

Nano Coursesの概念と意義を理解したので、Building Large Language Models for Codeコースのキーポイントに深入りしましょう。

Nanoコースのキーポイント:Building Large Language Models for Code

  1. トレーニングデータのキュレーション、データの準備、モデルアーキテクチャ、トレーニング、評価フレームワークなど、ゼロからLLMsをトレーニングする方法を学びます。
  2. StarCoderという80以上のプログラミング言語でトレーニングされた15Bのコード生成モデルを作成するために使用されるアルゴリズムとテクニックに詳しく探求します。
  3. 独自のStarCoderをデータにトレーニングするためのベストプラクティスを理解し、学習します。

コースカリキュラム

このNanoコースで学ぶ内容の一部をご紹介します:

講師について

このエキサイティングな旅のガイドは、Loubna Ben Allalです。彼女はHugging Faceの優れた機械学習エンジニアであり、BigCodeチームの中核メンバーです。彼女はThe Stackデータセット、SantaCoder、そして素晴らしいStarCoderモデルのリリースを担当しています。

結論

私たちのBuilding Large Language Models for Code: Nano Courseは、コード生成と言語モデルで優れたスキルを習得するための黄金の機会を提供します。包括的なカリキュラム、詳細な探求、業界リーダーであるLoubna Ben Allalからのガイダンスを備えたこのコースは、コード生成と言語モデルで優れた成果を上げたい方々には必須です。

この貴重な機会を逃さないでください。コーディングのスキルと知識を拡大するために無料で今すぐ登録し、自分のコーディングの努力の未来を形作る学習の旅に出ましょう。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

データサイエンス

「2023年にデータサイエンスFAANGの仕事をゲットする方法は?」

データサイエンスは非常に求められる分野となり、FAANG(Facebook、Amazon、Apple、Netflix、Google)企業での就職は大きな成...

機械学習

「Prolificの機械学習エンジニア兼AIコンサルタント、ノラ・ペトロヴァ – インタビューシリーズ」

『Nora Petrovaは、Prolificの機械学習エンジニア兼AIコンサルタントですProlificは2014年に設立され、既にGoogle、スタンフ...

人工知能

スコット・スティーブンソン、スペルブックの共同創設者兼CEO- インタビューシリーズ

スコット・スティーブンソンは、Spellbookの共同創設者兼CEOであり、OpenAIのGPT-4および他の大規模な言語モデル(LLM)に基...

人工知能

ファイデムのチーフ・プロダクト・オフィサー、アルパー・テキン-インタビューシリーズ

アルパー・テキンは、FindemというAI人材の獲得と管理プラットフォームの最高製品責任者(CPO)ですFindemのTalent Data Clou...

人工知能

「シフトのCEOであるクリス・ナーゲル – インタビューシリーズ」

クリスはSiftの最高経営責任者です彼は、Ping Identityを含むベンチャー支援および公開SaaS企業のシニアリーダーシップポジシ...

人工知能

ピーター・マッキー、Sonarの開発者担当責任者-インタビューシリーズ

ピーター・マッキーはSonarのDeveloper Relationsの責任者です Sonarは、悪いコードの1兆ドルの課題を解決するプラットフォー...