Excel vs Tableau – どちらが優れたツールですか？

ExcelとTableauの比較 - どちらが優れたツールですか？

ExcelとTableauは、人気のあるデータ処理ツールです。それぞれ固有の特徴と特典があります。サイズ、複雑さ、ユーザーの好みなど、特定のポイントを考慮しながら、特定のレベルで比較することが可能です。以下に、ExcelとTableauの間でより優れたパフォーマンスをもたらすものを見つけるための、最も関連性のあるポイントの比較を示します。

Excel: 特徴、機能、および使用事例

スプレッドシートベースのデータ分析

Excelには、ゴールシーク、シナリオマネージャー、データテーブル、ウォットイフ分析、ソルバーなどの特別なデータ分析ツールキットがあります。これらは、感度分析、目標最適化、異なるシナリオの作成、複雑な方程式の解決に重要です。計算とデータ操作のための組み込みの数式と関数のライブラリを備えています。機能には、統計、論理、テキスト、ルックアップ、日付と時刻、数学などの他の多くの関数が含まれます。

CLEAN、TRIM、PROPER、Power Queryなどのデータの変換とクリーニングのための関数があります。また、マクロとVBAスクリプトを使用してデータ分析の検証と自動化を行うための機能も備えています。ピボットテーブルやピボットチャートなどの可視化アクセサリーも提供されており、データセットの集計と分析を支援します。さらに、分析されたデータはさまざまなチャンネルを介してインポートまたはエクスポートでき、ダイナミックなレポートとリアルタイムの更新を通じて公開することもできます。

数式、関数、およびデータ操作

平均、合計、統計関数、条件付き計算、連結などの計算のためのさまざまな数式と関数を提供しています。計算のためのセル参照を使用し、データの並べ替えやフィルタリングのオプションも利用して計算を容易にしています。テキストの操作オプションには、テキスト文字列の連結、大文字小文字の変換、部分文字列の抽出、先頭または末尾のスペースの削除、テキストの分割、文字の置換などがあります。

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チャート作成と基本的な可視化機能

さまざまな種類のチャートと多くの機能が、魅力的な可視化結果に貢献しています。チャートの作成では、データ範囲、希望するチャートの種類、タイトル、凡例、ラベル、軸などの要素を選択することによるカスタマイズが可能です。チャートの書式設定オプションには、色、線のスタイル、フォントの変更、魅力的なビジュアル効果のためのエフェクトなどが組み合わされています。対話型の要素として、ユーザーはデータラベル、データポイントのハイライト、ツールヒントなどを追加することもできます。

Excelが優れているユースケースとシナリオ

Excelは、他のツールに比べてデータ分析と可視化の面で優位性を持っています。以下の理由から、Excelは次のような場合に優れています。

• コンピュータの導入以来、一般的な使用があるため、なじみやすく使用が容易です。ソート、フィルタリング、グループ化、集計、書式設定などの機能のナビゲーションと探索を容易にします。
• 可視化のカスタマイズオプションが簡単です
• WordやPowerPointなどの他のMicrosoft Officeツールとの統合へのアクセスが容易で、特にプレゼンテーションに役立ちます。
• 同僚間で共有するための簡単な移植性。
• 複雑な計算の構築や論理条件の適用に必要な煩雑なスクリプトやデータの準備の要件がないこと。

Tableau: 特徴、機能、および使用事例

強力なデータ可視化と探索

Tableauでは、ダッシュボードと可視化の組み合わせによる魅力的なストーリーテリング形式のデータ可視化が優れています。注釈、対話要素、キャプションの追加が可能です。ユーザーは、構造や形式に関係なくデータをブレンドや結合することができます。さらに、ドラッグアンドドロップのインターフェースは、複雑なコードなしで創造的な可視化を形成するために役立ちます。ユーザーは、ソフトウェアによってサポートされる拡張された探索機能によって、さまざまなデータベース、スプレッドシート、ビッグデータソース、クラウドサービスを探索することができます。

対話型ダッシュボードとストーリーテリング

ツールの使いやすいインターフェース、対話型フィルター、表示されるデータを更新するためのさまざまな値や範囲は、没入型で対話的な体験を向上させます。可視化は、Tableauに特有のストーリーポイント機能によってさらに強化されます。これにより、テキストや画像などの他のオプションを追加して、統一されたストーリーを作成するのに役立ちます。デバイス固有のレイアウトは、品質を損なうことなく任意のデバイスを使用する自由を提供します。

高度な分析と可視化

新しい変数を導出するために有用な計算フィールドを作成するオプション、論理条件を適用し、数学的な操作や集計を行うことができます。傾向分析のための統計計算や、可視化のための高度なチャートタイプが提供されています。ユーザーはガントチャート、積み上げ面グラフ、平行座標プロット、ウォーターフォールチャートなどを作成することができます。また、地理的なマッピング機能もあり、空間分析、マップ上へのデータのプロット、カスタム地理的階層の作成が可能です。トレンドや参照線、高度なフィルターやパラメータとの組み合わせ、プログラミング言語との統合によって、Tableauによって提供される高度な分析の例です。

TableauとExcelの違い

TableauとExcelの違いは以下のように表されます：

ExcelとTableauの統合

TableauとExcelの違いにもかかわらず、ユーザーは両者の利点を統合して単一のデータで利用することができます。

両ツールの強みを活用する

• データのクリーニング、変換、基本的な計算、変数やメトリックの整理や計算にはExcelを使用することができます。統計分析、予測、モデリングなどの高度な分析のためにデータをTableauにインポートします。
• Excelの組み込み関数やVisual Basic for Applications (VBA) マクロを使用してカスタマイズされた数式を作成します。複雑な計算やカスタマイズされたビジネスロジックのためにTableauに移行します。
• 元の形式のままデータをTableauのデータソースとして使用します。これにより、Tableauの可視化機能を活用し、さらにExcel形式にエクスポートすることができます。
• TableauとExcelのデータリフレッシュ機能を有効にして、Excelで定期的に変更される情報の常に更新された視覚化を行います。これにより、インポート作業や重複作業がなくなります。

ExcelとTableau間のデータのインポートとエクスポート

ExcelからTableauへのデータのインポート手順：

• Tableau形式に合わせてデータをクリーニング、整理、書式設定します。
• Tableauを起動し、新しいワークブックを作成するか、既存のワークブックを開きます。
• 「接続」パネルに移動し、「Excel」オプションを選択します。フィールドを参照し、選択します。
• Tableauは開く前に、シートや範囲などの仕様を求める場合があります。必要なものを選択し、特定の列を選択したり、各フィールドのデータ型を定義したり、フィルタを適用したりします。
• 「接続」ボタンをクリックして、ExcelからTableauにデータをインポートを開始します。その後、選択したワークブックにデータが表示されます。

TableauからExcelにデータをエクスポートする手順：

• Tableauでの可視化やダッシュボードを準備し、適切なビジュアル要素、書式オプション、フィルタをカスタマイズします。ワークシートまたはダッシュボードメニューに移動し、「エクスポート」オプションを選択し、要件に応じて「クロスタブをExcelにエクスポート」または「イメージ」を選択します。
• 選択に基づいてエクスポート設定をカスタマイズします。シート名の選択、基になるデータの含めるか、可視化のみかなどを選択します。
• 「エクスポート」オプションをクリックして、TableauからExcelに可視化をエクスポートします。

Excelデータの可視化レイヤーとしてのTableauの使用

上記の手順を使用して、指定されたアクションを実行するための手順は次のとおりです：

• 前述の手順を使用してExcelからデータをインポートします。ドラッグアンドドロップインターフェースによる可視化では、さまざまなタイプのグラフや表現が表示されます。
• フィルタ、ドリルダウン、特定のデータポイントを追加することで、さまざまなインタラクティブな探索を試してみてください。
• さまざまな可視化をダッシュボードレイアウトに組み合わせ、テキスト、画像、注釈を追加して編集します。結果を共有して共同作業します。

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Excel vs Tableau – 適切なツールの選択

TableauとExcelの違いは、後者が基本的な計算、一般的なデータ分析、小規模チームや個人向け、表形式でのデータの整理、数式の作成に適している一方、Tableauはデータの可視化、大規模データセットの処理、データの探索、発見、共同作業、共有に推奨されます。

データの複雑さとボリュームの評価

Excelは小規模なデータセットに適しており、Tableauは大規模なデータセットや高度な分析に適しています。

ユーザーの専門知識とチームの協働を考慮する

Excelの利用経験により、使い慣れているため、その使い方はユーザーフレンドリーです。一方、Tableauの場合は使い方に慣れるための時間と全ての機能の探索が必要です。高度な機能を使用するためには、Tableauの学習には技術的な専門知識が必要です。Excelの協働機能は、すべてのMicrosoft Office対応ツールとの中央接続性を提供します。一方、TableauはTableauサーバーやクラウドベースのプラットフォームとの簡単な共有が可能です。

コストの考慮とライセンスモデル

TableauとExcelの違いは、コストとライセンスにも現れます。Excelの利用には別途費用はかかりません。一度の購入費用でMicrosoft Officeが提供されます。また、利用者はサブスクリプションを選択することもできます。Tableauは、デスクトップ、サーバー、オンラインの3つのオプションで利用でき、価格も異なります。Excelのライセンスは利用者数や組織に依存しますが、Tableauも同様に利用者およびサーバーベースのライセンスを提供しています。

Excel vs Tableau vs その他のデータ可視化ツール

• Excelはデータ分析や計算のために一般的に使用されるスプレッドシートツールです。統計的および数学的分析に重要な関数や数式を幅広く提供していますが、データおよび複雑さの制限により遅れをとっています。
• Tableauは包括的で興味深いデータ可視化機能を備えた高度な分析機能を提供しています。ストーリーテリング、ダッシュボードの作成、複雑なデータセットの処理、高度なデータ探索および分析を行うことができます。
• Power BIは、異なるMicrosoftツールとのシームレスなデータ連携を実現しています。解析のために洗練されたデータモデルを作成するためのモデリングおよび変換機能に特化しています。
• Qlikは、探索的データ分析に特化しており、ダイナミックな発見につながります。より簡単なナビゲーション、強力な接続性と統合性を提供し、さまざまなデータソースを扱う組織に適した選択肢です。

結論

データ分析は現代の職業において重要な要素であり、古くからあるExcelと新たに登場したTableauは、作業を大幅に容易にしています。基本的な計算や可視化から高度な機能までの選択肢により、これらのツールは利用する価値があります。作業の効率を向上させ、仕事で優れた成果を上げるために、コードに入り込むことなく、詳細な理解と機能知識を提供する「No Code AI Program」をぜひお勧めします。

よくある質問

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