「ETLとは何ですか？トップのETLツール」

ETLとは何ですか？トップのETLツール

抽出（Extract）、変換（Transform）、ロード（Load）は、ETLと呼ばれます。 ETLは、データを多数のソースから収集し、標準化してから追加の分析のために中央のデータベース、データレイク、データウェアハウス、またはデータストアに転送するプロセスです。

ETLプロセスは、多数のソースからの構造化または非構造化データを従業員が理解し、定期的に使用できる単純な形式に変換します。エンドツーエンドのETLプロセスの各ステップには以下が含まれます：

1. データの抽出

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抽出されたデータは、構造化および非構造化の1つまたは複数のソースから取得されます。これらのソースには、ウェブサイト、モバイルアプリ、CRMプラットフォーム、オンプレミスのデータベース、レガシーデータシステム、分析ツール、SaaSプラットフォームなどが含まれます。取得が完了すると、データはステージングエリアにロードされ、変換の準備が整います。

2. データの変換

変換ステージでは、抽出されたデータをクリーニングおよびフォーマットして、選択したデータベース、データストア、データウェアハウス、またはデータレイクに格納する準備をします。目的は、データを対象のストレージでクエリ可能な状態にすることです。

3. ロード

準備されたデータをターゲットデータベース、データマート、データハブ、データウェアハウス、またはデータレイクに移動することをロードと呼びます。データは2つの方法でロードできます：段階的に（増分ロード）または一度にすべて（全体ロード）。データはバッチでスケジュールされるか、リアルタイムでロードされることもあります。

増分データロードは、受信データと既存データを比較して重複を排除します。全体ロードでは、変換アセンブリラインから出てくるすべてのアイテムが最終的なデータウェアハウスまたはリポジトリに輸送されます。

ETLツールは何をするのか？

ETL手法全体をETLツールを使用して自動化します。ETLソリューションは、エラーを減らし、データ統合を高速化するために、抽出、変換、ロード（ETL）プロセスを自動化するためにいくつかのデータ管理戦略を使用します。

さらに、ETLツールの使用例には以下があります：

• 大量の構造化および非構造化データの処理、管理、および取り込みをローカルおよびクラウド上で自動化する。
• データを適切な分析場所に安全に配信する。
• それらを歴史的な観点に置くことで、現在のデータセットと過去のデータセットの評価、評価、理解をより簡単にする。
• MongoDB、Cloud SQL for MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、AWS RedShiftなどのソースからクラウドデータウェアハウスにデータを複製する。ETLツールを使用してデータを定期的にまたは連続的に更新することもできます。
• オンサイトのデータ、アプリケーション、ワークフローをクラウドに移動する。
• 複数のIoTデバイスからデータを単一の場所に転送し、さらに分析する。
• ソーシャルネットワーク、オンライン分析、および顧客サービスのデータを1つの場所に統合して、より詳細な分析を行う。

最も人気のあるETLツール:

Integrate.io

Integrate.ioは、eコマース向けのデータウェアハウス統合プラットフォームです。Integrate.ioは、eコマース企業が顧客の360度の視点を作成し、データに基づく意思決定のための真実の一元ソースを作成し、改善された操作の洞察を通じて顧客洞察を向上させ、ROIを向上させるお手伝いをします。

Skyvia

Skyviaは、Devartによって作成されたクラウドデータプラットフォームで、コーディング不要のデータ統合、バックアップ、管理、アクセスを実現します。Devart社は、データアクセスソリューション、開発ツール、データベースツール、その他のソフトウェア製品の信頼性が高く知られているサプライヤーであり、2つのR&D部門で40,000人以上の満足のいくクライアントを持っています。

Skyviaは、CSVファイル、データベース（Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySQL）、クラウドデータウェアハウス（Google BigQuery、Amazon Redshift）、クラウドアプリ（Amazon Redshift、Google BigQuery）をサポートしており、さまざまなデータ統合シナリオ（HubSpot、Salesforce、Dynamics CRMなど）に対するETLソリューションを提供しています。

オンラインSQLクライアント、クラウドデータバックアップツール、ODataサーバーサービスオプションも含まれています。

IRI Voracity

Voracityの基礎となるCoSortエンジンの「手頃な速度とボリューム」の価値と、堅牢な組み込みのデータディスカバリ、統合、移行、ガバナンス、分析機能により、これは人気のあるオンプレミスおよびクラウド対応のETLおよびデータ管理プラットフォームとなっています。

Voracityは、数百のデータソースをサポートし、BIおよび可視化のターゲットに直ちに供給される「プロダクション分析プラットフォーム」として機能します。

Voracityプラットフォームのユーザーは、以前に最適化されたE、T、およびLの活動を統合するバッチまたはリアルタイムの操作を作成したり、「価格またはパフォーマンスの理由でInformaticaのような現在のETLソリューションの速度を上げたり、残したり」することができます。 Voracityの速度はAb Initioに匹敵しますが、Pentahoはより高価です。

Dataddo

Dataddoは、コーディング不要のクラウドベースのETLプラットフォームで、技術者と非技術者の両方に柔軟なデータ統合を提供します。コネクタの豊富な選択肢と完全にカスタマイズ可能なメトリックにより、Dataddoはデータパイプラインの構築プロセスを簡単にします。

Dataddoは現在のワークフローやデータアーキテクチャにシームレスに統合します。ユーザーフレンドリーなインターフェースと簡単な設定プロセスにより、データの統合に集中することができ、完全管理型のAPIにより、継続的なパイプラインのメンテナンスの必要性を排除します。

DBConvert Studio By SLOTIX s.r.o.

DBConvert Studioは、オンプレミスおよびクラウドデータベース向けのデータETLソリューションです。Amazon RDS、Amazon Aurora、Microsoft Azure SQL、Google Cloud、Oracle、MySQL、MS SQL、PostgreSQL、MS FoxPro、Firebird、SQLite、MS Access、およびDB2など、多くのデータベース形式間でデータを抽出、変換、および読み込みます。

移行オプションを微調整し、コマンドラインメソッドで保存されたジョブの実行をスケジュールします。

片方向または双方向のデータ移行および同期が可能です。最初に、DBConvertスタジオはデータベースとの並行接続を確立します。その後、別のジョブが作成され、移行/レプリケーションプロセスが追跡されます。

データベースオブジェクトや構造はデータと共にコピーするか、またはコピーせずに移行できます。各アイテムは確認および調整することができ、潜在的なミスを回避することができます。

Informatica – PowerCenter \sPowerCenter

Informaticaは、国際的なパートナー500社以上と月間1兆トランザクションを持つデータ管理のためのソフトウェア開発会社です。1993年に設立され、本社はアメリカのカリフォルニアにあります。年間売上高は10億5,000万ドルで、約4,000人の従業員を擁しています。

Informaticaは、データの統合手段としてPowerCenter製品を作成しました。PowerCenterは、任意のソースおよびデータタイプの大量のデータを結合し、データ統合ライフサイクルをサポートしながら、組織に重要なデータと利益を提供します。

IBM – Infosphere Information Server

IBMは、1911年に創立されたグローバルなソフトウェア企業で、本社はアメリカのニューヨークにあり、170を超える国にオフィスを構えています。2016年時点で、年間収益は799.1億ドルで、従業員数は38万人です。

IBMの製品Infosphere Information Serverは、2008年に作成されました。これはデータ統合プラットフォームの先駆者であり、強力なビジネス価値の理解と提供をサポートしています。大規模な企業やビッグデータ企業を主なターゲット市場としています。

Oracle Data Integrator

Oracleは1977年に設立されたアメリカの多国籍企業で、本社はカリフォルニアにあります。2017年時点で、従業員数は13万8000人で、総収益は377.2億ドルです。

データ統合の作成と管理のためのグラフィカルなプラットフォームをOracle Data Integrator（ODI）と呼びます。これはSOA対応のデータサービスと実際のボリュームデータをサポートする完全なデータ統合プラットフォームです。定期的な移行ニーズがある大規模企業は、この製品を使用する必要があります。

Microsoft – SQL Server Integrated Services (SSIS)

Microsoft Corporationは、1975年に設立されたアメリカの多国籍企業で、本社はワシントンにあります。124,000人の従業員と89.95億ドルの年間収益を擁しています。

Microsoftは、データ移行向けに作成されたSSISというソリューションを開発しました。データの統合と変換はメモリ内で処理されるため、データ統合は非常に高速です。SSISはMicrosoft製品であるため、Microsoft SQL Serverのみをサポートしています。

Ab Initio

Ab Initioは、1995年に設立され、本社はアメリカのマサチューセッツ州にあり、日本、フランス、イギリス、ポーランド、ドイツ、シンガポール、オーストラリアにオフィスを構える私企業のソフトウェア会社です。高容量のデータ処理とアプリケーション統合がAb Initioの専門分野です。

コーディネーティングシステム、コンポーネントライブラリ、データプロファイラ、グラフィカル開発環境、エンタープライズメタ環境、Conduct Itという6つのデータ処理ツールがあります。Ab Initio Co>Operating Systemは、ドラッグアンドドロップが可能なGUIベースのETLツールです。

Talend – Talend Open Studio for Data Integration

Talendは、2005年に設立されたカリフォルニアに本部を置くソフトウェア会社です。現在、約600人が働いています。

同社の最初の提供物であるTalend Open Studio for Data Integrationは、2006年にリリースされました。データ監視と統合を容易にするデータ統合プラットフォームです。同社はデータ管理、データ準備、企業アプリケーション統合、その他のデータ関連のタスク向けのサービスを提供しています。データウェアハウジング、移行、プロファイリングもサポートされています。

CloverDX Data Integration Software

CloverDXは、中規模から大企業向けの最も困難なデータ管理の課題を支援しています。

パワフルな開発者ツール、スケーラブルな自動化、データ集約型の操作に適した堅牢で無限に適応可能な環境を備えたCloverDX Data Integration Platformは、企業に提供します。

2002年の創業以来、CloverDXは、世界中のさまざまな業界からの開発者やコンサルタントを含む100人以上のスタッフで成長し、企業がデータをマスターするのを支援しています。

Pentaho Data Integration

ソフトウェアプロバイダーのPentahoは、Pentaho Data Integration（PDI）またはKettleとも呼ばれています。データ統合、マイニング、STLの機能があります。本社はアメリカのフロリダにあります。Pentahoは2015年に日立データシステムに買収されました。

Pentaho Data Integrationを使用すると、さまざまなソースからデータをクリーンアップして準備し、アプリケーション間でデータを移動することができます。PDIはPentahoビジネスインテリジェンスパッケージの一部であり、オープンソースの技術です。

Apache Nifi

アメリカのメリーランド州には、1999年に設立されたApacheソフトウェア財団（ASF）の本部があります。ASFは、無料のApache Licenseオープンソースソフトウェアを作成します。Apacheソフトウェア財団は、Apache Nifiソフトウェアプロジェクトの背後にある組織です。

Apache Nifiは、データがさまざまなシステム間で移動するのを容易にするため、自動化を実現します。データフローを構成するプロセッサはユーザーによってカスタマイズできます。これらのフローはテンプレートとしてアーカイブすることができ、将来的により複雑なフローと組み合わせることができます。そして、これらの複雑なフローは、少ない労力で複数のサーバーに展開することができます。

SAS – Data Integration Studio

SAS Data Integration Studioは、データ統合プロセスを作成および管理するためのグラフィカルユーザーインターフェースです。

データソースは、統合プロセスのための任意のプラットフォームやアプリケーションになります。開発者は強力な変換ロジックを使用してジョブを作成、計画、実行、トラッキングすることができます。

SAP – BusinessObjects Data Integrator

データ統合およびETLツールは、BusinessObjects Data Integratorと呼ばれています。データ統合デザイナーとジョブサーバーが主な要素です。BusinessObjectsのデータ統合プロセスは、データプロファイリング、データ統一、データ監査、データクリーニングの4つのステップに分割されます。

SAP BusinessObjects Data Integratorを使用すると、データを任意のソースから取得し、データウェアハウスに配置することができます。

Oracle Warehouse Builder

Oracle Warehouse Builderは、OracleがリリースしたETLツール（OWB）です。グラフィカルな環境を使用してデータ統合プロセスを構築および管理します。

OWBは、データウェアハウス内でさまざまなデータソースを使用するための統合のために使用されます。データプロファイリング、データクリーニング、完全統合されたデータモデリング、データ監査がOWBの重要な機能です。OWBは多くのサードパーティデータベースに接続し、Oracleデータベースを使用してさまざまなソースからデータを変換します。

Jasper

Jaspersoftは、1991年に設立され、本社をカリフォルニアに置くデータ統合のパイオニアです。複数のソースからデータを取得し、抽出、変換、データウェアハウスにロードします。

Jaspersoftは、Jaspersoft Business Intelligentスイートに含まれています。高性能なETL機能を備えたデータ統合プラットフォームは、Jaspersoft ETLと呼ばれます。

Improvado

マーケターはデータ分析プログラムImprovadoを使用して、すべてのデータを1つの場所に保管することができます。このマーケティングETLプラットフォームでは、マーケティングAPIを任意の可視化ツールにリンクさせることができます。技術的な知識は必要ありません。

100種類以上のさまざまなデータソースに接続できます。これらのデータソースは、オンサイトまたはクラウド上にある場合でも、単一のプラットフォームに接続および管理することができます。データソースに接続するためのコネクタの選択肢も提供されています。

Matillion

クラウドデータウェアハウス向けのMatillionは、データ変換ソリューションです。大量のデータセットを迅速に結合し、データを分析のために準備する必要なデータ変換を実行するために、Matillionはクラウドデータウェアハウスの機能を利用します。

このシステムは、さまざまなソースからデータを取り込み、ビジネスの選択したクラウドデータウェアハウスにロードし、それを分散状態から正確で結合された分析用データに変換するために特別に設計されています。Amazon Redshift、Snowflake、Google BigQueryと連携します。

Cognos Data Manager

高性能なビジネスインテリジェンスとETL手順は、IBM Cognos Data Managerを使用して実行されます。

IBM Cognos Data Managerには、多言語対応のユニークな特徴があり、データ統合のためのグローバルプラットフォームを構築することができます。Windows、UNIX、Linuxプラットフォームをサポートし、ビジネスプロセスを自動化します。

Pervasive Data Integrator

ETLツールには、Pervasive Data Integratorツールが含まれます。任意のデータソースとアプリケーションの迅速な接続が有益です。

リアルタイムのデータ移動と交換を容易にするデータ統合の強力なプラットフォームです。ツールのコンポーネントは再利用可能であり、必要な回数だけ再利用して展開することができます。

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