遺伝予測モデルをより包括的にする

「遺伝予測モデルの包括性を高める方法」

マサチューセッツ工科大学（MIT）のコンピュータサイエンティストは、個々のユニークな遺伝プロファイルを研究するために計算と統計技術を使用して、包括的かつより正確な遺伝予測モデルを作成しました。

このモデルでは、UK Biobankの遺伝データ280,000人以上と別のデータセット（約81,000人の評価対象者）を使用し、60の特性にわたって評価されました。

これにより、UK Biobankデータセットのおよそ10％を占める混合祖先を持つ人々を含めることができました。

このモデルは、アフリカ系の人々の予測の正確性を平均61％向上させ、混合祖先の人々では18％、南アジア系の人々では11％、イギリスの白人では5％向上させました。

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MITのYosuke Tanigawaは、「訓練セットにすべての個人が集まると、誰もがポリジェニックスコアモデリングの訓練に均等に貢献する」と述べています。MITニュースより フル記事を見る

要約の著作権は2023年 SmithBucklin 、ワシントンD.C.米国

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