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MITのエンジニアは、自律システム内の潜在的な障害の範囲を迅速に特定するための新しいアプローチを開発しました。¶ クレジット:iStock

マサチューセッツ工科大学(MIT)の研究者が開発したアルゴリズムは、実世界への展開前にシミュレートされた自律システムにおける潜在的な障害を特定することを目指しています。

この自動サンプリングアルゴリズムは、障害を修正し、修復方法を提案することも可能です。

他の自動検索とは異なり、最も深刻なシステム障害を検出するためのものではなく、この新しいアルゴリズムはより微妙な脆弱性も検出できます。

また、アルゴリズムはシステム内の隠れた相関関係も明らかにできます。

さらに、研究者はある障害が発生した一連の変更の経過をさかのぼって、それを修正する方法を特定することができます。

MITのChuchu Fanは、「障害を予測できるなら、その障害を回避するために何をすべきかも予測できるはずです。私たちの方法はこれからそのループを閉じるものです」と述べています。引用元:MIT News(11/09/23)Jennifer Chu フル記事を見る

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