「普及型生成AIの環境への影響」

Effects on the environment of generalized generative AI

億単位の人々が日常的に生成型AI技術を使用し始めた場合、環境に何が起こる可能性があるのでしょうか？

この記事では、ChatGPTなどの生成型AIの大規模な採用が環境に与える影響について考えています。つまり、億単位の人々が日常的に生成型AIを広範に使用する場合、環境への影響はどのようなものになるのでしょうか。

この問いを考えることは興味深いのは、この新しい技術の迅速な普及についてどれくらい心配すべきか、あるいは心配すべきでないかを判断するために、その答えを利用できるからです。

AIモデルはますます大きくなってきています[1]し、OpenAIやGoogleのような企業によって広く利用可能になってきたため、AIモデルの環境への影響（例：二酸化炭素排出量や水の使用量）についての研究と議論が行われています。まずは学術界で（例：[2]と[3]）、その後はメディアでも（例：[4]と[5]）。

ChatGPTは数億人、もしくは数十億人のユーザーを抱えていると報じられており[6]、Googleも生成型AIを複数の製品に組み込んでいます[7]。その上、GPT-4のような生成型AIモデルの巨大さ（前作の約6倍とも噂されています[8]）を考慮すると、生成型AIは今のところ最も広く普及しているAIのタイプであり、将来もっとも大きな環境への影響を与えるAIのタイプと言えるでしょう。

• Apache Beamパイプラインの作成でのMap、Filter、およびCombinePerKeyトランスフォームの例を使用しています
• 主成分分析の確率的な視点
• 「HuggingFace Transformers ツールとエージェント：ハンズオン」

この記事は、生成型AIの大規模な採用が環境への影響について考える思考実験です。それは環境的な大惨事を引き起こすのでしょうか、それともごくわずかな影響になるのでしょうか、それともどちらかと言えば中間のどこかになるのでしょうか？この記事の目的は、その問いについての一助となる基盤を提供することです。

この記事で提示された推定には多くの仮定が含まれており、独自の仮定を試してみたい場合は、以下のスプレッドシートで行うことができます。

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