Dropboxが、ゲームチェンジングなAIパワードツールを発表:生産性とコラボレーションの新時代

Dropbox announces game-changing AI-powered tool a new era of productivity and collaboration.

今日のデジタル世界では、常にデータに圧倒されています。以前に比べて情報がより多く利用可能になっていますが、必要な情報を見つけるのに時間がかかる場合があります。特に、タスクが複数のプログラムに分散している場合は特にそうです。AIとMLの最近の進歩により、わずか数か月で新たな機会の時代が訪れました。機械が読み書きし、私たちと話し、すべての質問に答える未来が、まるで一夜にして現れたのです。

しかし、これはAIが生産性をどのように向上させるかの表面に触れるに過ぎません。顧客は、自分たちのために一から構築されたAIが欲しいと明確に示しています。彼らの質問に答え、彼らのデータとビジネスの内容に洞察を提供するAIを求めています。Dropboxチームは、ユーザーがコンテンツを最大限に活用し、生産性を最大化するための新しいAIパワードツール、Dropbox DashとDropbox AIをリリースしました。

Dashは、人工知能によって駆動される包括的な検索エンジンです。Dashを使用すると、Dropboxのコンテンツ、受信トレイ、メッセージ、開いているタブなどを含む検索を行うことができます。Google DocsやSlackなどのアプリにもそれぞれ独自の検索機能があります。Dashは機械学習を中心にしているため、使用するほど改善されます。Dashを使用するほど、自分の検索の習慣を学び、より正確にニーズを予測することができるようになります。

Dashは検索エンジンにとどまらず、コンテンツを「スタック」に整理することもできます。例えば、現在進行中の作業のためのスタックや関連する調査を行ったスタックなどを作成することができます。ユーザーの行動に基づいて、Dashは試すべき他のスタックも推奨することができます。まだ開発中ではありますが、Dropbox Dashは効果的な時間の節約と生産性向上ツールです。

DashにはStart Pageというツールもあります。一元的な検索(Dash)、スタック(進行中の作業)、最近完了したタスクへのクイックリンク、会議の要求によって、日常を効率的に進め、最も重要なことに戻ることができます。

Dropbox Dashの利点の一部は以下の通りです:

  • この方法を使用することで、回答を探すのに時間を無駄にせずに済みます。
  • ドキュメントや情報を探すのにかける時間を減らして、より多くのことを行えます。
  • 類似したメディアをまとめて整理することで、秩序を保つことができます。
  • スタック内の最近の活動を表示して、開発の最新情報を把握し続けることができます。
  • コンテンツスタックへの追加の提案を見つけることができます。

興味がある場合は、Dropbox Dashのベータテストに参加することができます。https://www.dropbox.com/dash

Dropbox AIチームは、ウェブサイトの最も訪れられる領域の1つであるファイルプレビューに人工知能(AI)を実装しています。長文を素早く把握したり、全体をひと通り見ることなく視聴したりすることができます。例えば、契約書や会議の記録をクリックひとつで簡単に要約することができます。

山ほどのデータを探し回ることなく、まさに求めているものを見つけることができます。瞬時の回答を得るために質問するのと同じくらい簡単です。そして、まもなくユーザーはDropbox AIをすべてのフォルダとファイルで利用することができるようになります。Dropboxファイルプレビュー用の人工知能は現在ベータ版です。現在、テスト用に選ばれたDropbox Teamsに展開され、米国のすべてのDropbox Proの顧客に提供されます。全体として、Dropbox AIは効率性、生産性、秩序を促進する役立つアプリです。

Dropboxチームは、最先端の技術をクライアントのために実装することの重要性を認識しています。彼らはAI Principlesというコア原則に再度コミットし、今後も革新的なAIパワード製品体験を提供していきます。AI技術ができるだけ公正かつ信頼性の高いものとして開発されるためには、消費者のプライバシーを保護し、透明性を持って行動し、AI技術の偏見を制限することが将来のAI世代において重要となるでしょう。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

データサイエンス

Note This translation conveys the same meaning as the original English phrase, which refers to going from a state of poverty to wealth.

大規模言語モデル(LLM)が世界中を席巻している中、ベクトル検索エンジンも同行していますベクトルデータベースは、LLMの長...

機械学習

このGoogleのAI論文は、さまざまなデバイスで大規模な拡散モデルを実行するために画期的なレイテンシー数値を集めるための一連の最適化を提示しています

モデルのサイズと推論ワークロードは、画像生成のための大規模な拡散モデルが一般的になったために急激に増加しています。リ...

AIニュース

エロン・マスクのxAIがOpenAIのChatGPTに挑戦します

ビジョン溢れる億万長者であるイーロン・マスクは、電気自動車、宇宙探査、ソーシャルメディアなどの事業を手掛ける人物で、...

機械学習

「OpenAIは、パーソナライズされたAIインタラクションのためのChatGPTのカスタムインストラクションを開始」

OpenAIは、AI言語モデルChatGPTのユーザーコントロールを向上させるために、新しい機能「カスタムインストラクション」を導入...

機械学習

「DenseDiffusionとの出会い:テキストから画像生成における密なキャプションとレイアウト操作に対処するためのトレーニング不要のAI技術」

テキストから画像を生成するモデルの最近の進歩により、短いシーンの説明に基づいて高品質の画像を生成することができる洗練...

機械学習

このAI論文は、「テキストに基づくローカライズされた3Dオブジェクトの編集のための事前学習済みNeRFと編集可能なNeRFを組み合わせたBlending-NeRF」を提案しています

3Dイメージ合成および関連する技術は、絵画、製品デザイン、アニメーションなど、様々な産業に大きな影響を与えています。Neu...