ハリソン.aiのCEOであるエンガス・トラン博士による、健康チェックにAIをスペルチェックとして使用することについての記事

AIを健康チェックのスペルチェックツールとして活用する－ハリソン.aiのCEO、エンガス・トラン博士による考察

臨床家主導の医療AI企業 Harrison.ai は、放射線科医にとって「スペルチェッカー」として機能するAIシステムを開発しました。このシステムは臨床画像の分析において重要な所見を示し、放射線学のイメージ分析のスピードと精度を向上させ、誤診を減らす効果があります。

NVIDIAのAIポッドキャストの最新エピソードで、ホストのノア・クラビッツはHarrison.aiの共同創業者兼CEOのAengus Tran氏と、同社が自律型AIシステムによって世界の医療能力を拡大させる使命について話しました。

Harrison.aiの初期製品であるAnnalise.aiは、放射線学のイメージ分析を自動化するAIツールであり、より迅速で正確な診断を可能にします。Annalise.aiは124-130種類の異なる診断を行い、重要な所見を示して放射線科医の最終診断の支援を行います。現在、Annalise.aiは胸部X線と脳のCTスキャンに対応しており、今後もさらなる対応が進められています。

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The AI PodcastHarrison.ai CEO Aengus Tran on Using AI as a Spell Check for Health Checks – Ep. 207

たとえば交通信号を分類するためのAIは完全である必要はありませんが、医療機器は高い精度が求められます。見落としは致命的な結果に繋がりかねません。この課題に対処するために、annalise.aiは精細にアノテーションされた数百万枚の画像で訓練されました。一部の画像は訓練に使用される前に3回から5回アノテーションが行われました。

Harrison.aiはまた、組織学的病理学の診断を加速し精度を向上させる姉妹AIツールであるFranklin.aiを開発しています。組織学的病理学では臨床家が生検を行い、組織中にがん細胞が存在するか検査します。Franklin.aiもAnnalise.aiと同様に重要な所見を示し、病理学者の診断の速度と精度を向上させるための支援を行います。

AIの利用に関する倫理上の懸念はますます高まっていますが、Tran氏にとっては、医療診断にAIを使用してよいかどうかについての懸念よりも、「実際には逆ではないのか、AIを使用しないことは倫理的であるか」という点が重要です。特に、AIシステムを使用する人間が誤診をより多く見落とし、がんや疾患を見落とす可能性がある場合には、AIを使用しないことは倫理的ではないと考えられます。

Tran氏はまた、AIシステムの未来について話し、焦点は二つあると提案しています。まず、既存のシステムの改善に焦点を当て、それから新たな最先端の解決策を考えることです。

AIと医療にキャリアを進めたい人々への助言として、Tran氏は「最初にAIの部分よりも、何の問題に多くの時間を費やす覚悟があるのかを最初に決めることが第一歩です」と述べています。彼は「最初に行うべきことは、何かの問題に心を奪われることです」と強調しました。

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