偏見の神話を打破する

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人工知能の真実とフィクションの分離

Don Kaluarachchi(著者)による画像

近年、人工知能(AI)は注目を集めています – 特にAIのバイアスに関してです。

皆がそれについて話していますし、AIによる頭痛のための完璧な悪役のようです。

しかし、それは本当に皆が言うほどひどいものなのでしょうか?

事実とフィクションを分けて、AIのバイアスについて深く探ってみましょう。

バイアスの世界

AIに関してバイアスという言葉は一つの大きさではありません。

それはすべてのアルゴリズムにひそむ暗雲のようなものではありません。

バイアスには良いものも悪いものもあり、また少し誤解されていることもあります。

それは料理の塩のようなものです – 少なすぎると味気なく、しかし多すぎると不味くなります。

鍵は適切なバランスを見つけることにあります。

おそらく、AIが我々を困惑させるような意思決定をしたり、頭を悩ませさせることがあるケースについて聞いたことがあるでしょう。

人種の異なる人々を区別できなかった顔認識ソフトウェアは、典型的なバイアスの例だと思われます。

この話については、Scientific Americanのウェブサイトで詳しく読むことができます。

しかし、注意すべきは、これは単なる例外だったということです。

ほとんどのAIシステムはトラブルを起こそうとはしていません。

それは通常、バイアスのあるデータや歪んだトレーニングセットの結果として起こります。

一方的な話だけをする本から世界を学ぼうとすると、世界観が狂ってしまうのと同じです。

バイアス

Freepikのvectorjuiceによる画像

次に、バイアスがAIアルゴリズムにどのように「潜入する」のかという疑問が浮かぶかもしれません。

犯人はしばしば私たち自身の人間のバイアスです。

私たちがこれらのアルゴリズムにデータを与えるのは私たち自身であり、結果としてデータは…

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

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