「ODSC West AIエキスポであなたのAIの解決策を見つけよう」

「ODSC West AIエキスポで、あなたのAIの課題にぴったりな解決策を見つけましょう」

数週間後のODSCウェストの一環として、AIエキスポとデモホールで、Microsoft Azure、Hewlett Packard、Iguazio、neo4j、Tangent Works、Qwak、Clouderaなど、業界をリードする組織の代表者と個別に会う機会があります。また、ソリューショントークの中で、最新のNLP、機械学習、MLOpsなどのツールについても学ぶことができます。以下でチェックしてください。

20分でジェン AI アプリを構築して展開する

Nick Schenone | プリセールス MLOps エンジニア | Iguazio

• リアルワールドの問題にKaggleのコンテストは役立つのか？
• ML向けETLの構築に関するベストプラクティス
• 「ベクターデータベースを使用してLLMアプリを作成する方法」

独自のジェン AI アプリケーションを構築するのはかなり難しいです。このセッションでは、ジェン AI モデルを微調整し、ジェン AI アプリケーションを構築し、20分で展開する方法を実演します。この演習では、MLRun、Langchain、Milvusを使用し、AI/MLアプリケーションの統合、Python SDKの利用、および作業の構築、テスト、チューニングなどのトピックをカバーします。

金融オーディオから NLP ベースのインサイト（Kensho ソリューションデモ）

Philip Taylor | 製品リード、NLP | Kensho Technologies S&P Global Market Intelligence

最新の機械学習の発展を活用して、金融やビジネスデータの非構造化データからユニークな洞察を見つけ出し、価値を生み出す方法を紹介します。このショーケーストークでは、NLPを使用してオーディオを高精度なテキストに変換し、具体的かつ価値のある洞察を得る方法を学びます。

Tangent情報モデラー：時系列モデリングの再発明

Philip Wauters | カスタマーサクセスマネージャーおよびバリューエンジニア | Tangent Works

既存の時系列データのモデリング技術には、拡張性、俊敏性、説明可能性、精度の面で制約があります。このセッションでは、Tangent情報モデラー（TIM）が情報幾何学に基づいた効率的かつ効果的な特徴エンジニアリングを提供する画期的なアプローチを紹介します。このトークでは、高度な時系列予測、異常検出、原因分析のための具体的な使用事例を取り上げます。

富士通AIイノベーションプラットフォーム：顧客採用に準備が整った先進的なAI技術

Hiromichi Kobashi | 富士通アメリカ研究 AI部門責任者 | 富士通

Actlyzerテクノロジー、Galileo XAI、富士通の自動MLという3つの独自で先進的なAI技術について学ぶために、このセッションに参加してください。これらの技術が、MLPコードの本番準備、AI導入の加速、詐欺検出、脅威分析など、目標の達成にどのように役立つかを学びましょう。

HPCC Systems – ビッグデータとデータサイエンスのための総合的なプラットフォーム

Bob Foreman | ソフトウェアエンジニアリングリード | LexisNexis/HPCC

ECLを使用して包括的かつ専用のデータレイクプラットフォームを通じて強力なデータクエリを作成する方法を学ぶために、このセッションに参加してください。カバーするトピックには、HPCCアーキテクチャ、組み込み言語と外部データストア、機械学習ライブラリ、可視化、アプリケーションセキュリティなどがあります。

データ収集からMLモデルの展開まで30分以内で

Hudson Buzby | Qwakソリューションアーキテクト | Qwak

データサイエンティスト、エンジニア、組織を力強くサポートする包括的なプラットフォームであるQwak MLOpsプラットフォームを探求してください。特に、プラットフォームの主な特性と機能性について学びます：

• 簡単なモデル展開
• 自動監視とスケーラビリティ
• バージョン管理と共同作業ツール
• 包括的なモデルライフサイクル管理
• 直感的なユーザーインターフェース

連結された世界での簡単なインサイト：LLMsとグラフ（ML）の出会い

Jörg Schad, PhD | ArangoDB CTO | ArangoDB

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ビジネスアナリティクスと意思決定の実践における主な問題の一つは、しばしば孤立した実体に焦点を当て、相互関連性を無視していることです。このセッションでは、実世界のビジネスの問題に対して、グラフ表現をどのように活用するかについて探求します。グラフの力を利用することで、組織は未開拓の洞察を解き放ち、複雑なビジネス環境においてより良いかつ迅速な意思決定を可能にすることができるでしょう。

Dagsterを使用して、LLMモデルを簡単に構築・本番化する

Pedram Navid | データエンジニアリングおよび開発者関係の責任者 | Elementl/Dagster Labs

このセッションでは、LLMトレーニングとデプロイメントにおけるオーケストレーションの役割と、データエンジニアリングにおける資産中心のフレームワークの重要性について議論します。オープンソースのソリューション群を使用して効果的な制御層をどのように利用し、トレーニングから真のエンタープライズレベルでの本番環境へのスケーリング、コストの制御、データ品質の向上を実現するかをデモンストレーションします。

TabularデータのためのGenerative AI、Ikigai

Stephanie Young | Ikigaiの製品責任者 | Ikigai Labs

このセッションでは、IkigaiのTabularデータ用Generative AIプラットフォームについて学びます。データのギャップを埋め、エンタープライズの最も重要な調整、予測、シナリオ計画、最適化ニーズに、ノーコード、ローコードのAIおよびMLの力を活用する方法について探求します。

データと対話する：データGPT、対話型AIデータアナリストとの出会い

Arina Curtis | 共同創業者 | Comparative AI/DataGPT

このセッションでは、データGPTの背後にある技術と、人間の対話を通じたデータ解析への革命的なアプローチについて紹介します。データGPTが複雑なデータクエリと明確な洞察のギャップを埋める方法や、Lightning Cache（データベース）とCore Analytics Engine（データAPI）によって可能にする手法について探求します。

Data AnalyticsにおけるLLM：人間の正確さに匹敵するのか？

Gerard Kostin | DataGPTのデータサイエンスディレクター | Comparative AI/DataGPT

大規模言語モデル（LLMs）のデータアナリティクスにおける能力について、包括的なデータセット処理時の固有の課題を強調しながら掘り下げていきます。DataGPTのテクノロジースタックについて詳細に説明し、効率的なデータ処理のための手法と精度と一貫性を確保するための対策について取り上げます。また、DataGPTにおけるLLMsと高度なアルゴリズムの統合に焦点を当て、データ解析におけるそれらの協力的な役割についても解説します。

ぜひ無料でご覧ください！

無料のオープンパスでこれらに参加し、ODSC Westのショーケーストーク全体をご覧ください。LLMs、Generative AI、機械学習、NLPなどのトピックにより詳しく掘り下げたいですか？有料のパスを入手して、実践的なトレーニングセッションやワークショップにアクセスしてください。

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