デジタルツインは現代の物流を革命化しますこうすればどうなるか

「デジタルツイン：現代の物流を革命化し、未来を予測する方法」

2022年時点で、デジタルツインのグローバル市場規模は$1112億ドルと評価されており、専門家は2023年から2030年にかけて37.5％の印象的な年間成長率を見込んでいます。

デジタルツインは物理的世界と仮想世界をつなぐことで、作業者が修理が必要なときをタイムリーに特定し、効率的に作業し、廃棄物を少なくすることができます。したがって、デジタルツインの潜在能力を活用することは、物流業界が新たなインダストリー5.0時代に進むうえで重要な一歩です。

この技術が物流およびサプライチェーン業界にもたらす利点は何でしょうか？本記事ではそれについて詳しく見ていきましょう。

デジタルツイン技術とは？

デジタルツインは、実際の物体の仮想的なレプリカです。たとえば、サプライチェーンに変更が必要な場合、サプライチェーンの管理者はデジタルツインを使用して、実際の運用に影響を与えることなく仮想的にテストすることができます。

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デジタルツインは、IoT、Big Data、AI、およびMLを組み合わせて仮想環境を構築します。物理的なオブジェクト上のセンサーはリアルタイムおよび過去のデータを収集し、それがデジタルツインで使用されます。

AIとMLは、このデジタル領域内で現実世界の条件、振る舞い、相互作用をシミュレーションします。つまり、デジタルツインを使用すると、チームは正確な仮想レプリカを作成し、さまざまなシナリオを探索し、現実に起こる前に問題を予測することができます。

• 製造業では、デジタルツインは製造ラインを正確にモデル化し、オペレータがボトルネックを特定し、効率を向上させ、ダウンタイムを最小限に抑えるのに役立ちます。物理的な実装前に新しいコンポーネントが既存のシステムとどのように相互作用するかをさえシミュレートすることができます。

• 物流業では、デジタルツインは全体のサプライチェーンをシミュレートすることで、倉庫の運営、在庫管理、輸送効率などの分野で貴重な洞察を提供します。潜在的な混乱を特定することで、企業はより強力で、より弾力性のある、より効率的な物流ネットワークを開発することができます。

このイノベーションは、収益を最大10％向上させる可能性があり、製品の品質も最大で25％改善することができます。

どのように機能するのか？

まず、データサイエンティスト、MLエンジニア、アナリストなどの専門家チームが、実世界のオブジェクトやシステムのデータと物理的特性を研究します。この知識を活用して、実物の詳細なデジタルコピーを作成します。

次に、開発者はセンサーを介して物理的オブジェクトからリアルタイムデータを常に受け取る仮想モデルを作成します。これらのモデルの助けを借りて、デジタルツインはリアルタイムでイベントを複製することができます。

デジタルツインは目的に応じてシンプルまたは複雑にすることができ、仮想モデルの品質は受け取るデータに依存します。企業はこの技術を製品開発中にフィードバックを提供するために使用したり、物理バージョンに変更が適用された場合に何が起こるかを予測するための単独のプロトタイプとして使用したりすることができます。

物流におけるデジタルツインの利用事例は何ですか？

倉庫管理

デジタルツインモデルは倉庫内のすべての活動の最新の情報を提供します。在庫の組織に最適な場所への作業員の案内、供給品の監視、企業の忙しい荷役作業員のための最速経路の特定などをサポートする、まるで地図を持っているようなものです。その上、倉庫マネージャーは変更が実際に実施される前に操作への影響を評価することができます。その結果、倉庫マネージャーはスペースとリソースを最も効率的に使用することができます。

たとえば、IBMはセンサーデータとPOS情報を使用して仮想的な在庫レプリカを作成するシステムを提供しています。そのデジタルツインは需要を予測し、サプライチェーンを最適化し、倉庫在庫に自動化を追加することができます。

サプライチェーン管理

デジタルツインは、生産、在庫、需要、調達データをリアルタイムな洞察と統合し、サプライチェーンの包括的なビューを提供します。高度な分析とAIを使用することで、デジタルツインはリソースの最適利用、計画、リスク低減を最適化します。さらに、この技術はサプライチェーンの脆弱性を特定し、積極的な対策をとるように供給チェーンマネージャーに警告します。また、リアルタイムなデータの一貫した流れは、迅速な問題解決を可能にし、顧客満足度を高めます。

輸送管理

実際の位置、状態、ステータスのリアルタイムデータにより、事業者は荷物や貨物に潜在的な問題がないかを特定し、解決することができます。デジタルツインはさらに、さまざまな選択肢からのリアルタイムの交通データに基づいて最速のルートを選択するのにも役立ちます。基本的に、デジタルツインはより良いGPSのような役割を果たし、最速の経路を見つけることで効率的な配達と燃料消費の削減を保証します。

デジタルツインにより、車両自体も周囲の情報やパフォーマンスに関する貴重なデータを提供することができます。これにより、物流サービスプロバイダーは自社のフリート管理について的確な意思決定を行うことができます。たとえば、FedExはデジタルツインを使用してトラックの最適なルートを計画し、出荷物を24時間監視しています。

デジタルツインから最良の結果を得る方法

デジタルツインを作成することは複雑な作業です。この技術を導入するためには、まずビジネスリーダーは自社の目標に合致する特定の領域に焦点を当てる必要があります。この技術は、現実世界の製品とそのリアルタイムの変化に合致する正確なデジタルモデルを作成することに基づいています。また、AI/MLを含む製品の性能は、受け取るデータに依存するため、良いデータを入力すれば良い結果が得られます。

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