「時系列の外れ値を解読する：1/4」

「時系列の外れ値を解読する：第1章」

ロヴェッラと反逆のデータ

2019年12月21日です。迫り来るパンデミックの遠くの轟音の中で、目の前に現れる若干成長していない若者の姿と動きが、若きイタリア版モドリッチのイメージを描きます。

その日以来、ニコロ・ロヴェッラの名前は単なる観察者の内部サークルを超えて響き始めました。ヨーロッパが段階的に凍り付いていく中で、スタジアムの座席が空虚になったとき、この若者の非凡な才能は緑のフィールドで輝き始めました。彼が行うあらゆる動きがオンライン上で大量の反応を引き起こし、ツイートの洪水を解き放ちました！

確かに、サッカーの領域におけるデータサイエンスは、単なるプレーヤーのパフォーマンス、パスの成功率、またはシュート数といった数値を超えるものです。それは同様にイメージの育成、公衆の認識の形成、メディアの風景への影響力に関係しています。

クラブは、今後の数ヶ月のためにターゲットとなるマーケティング戦略を作り上げるために、若手選手の公的な人物像の軌跡を理解することを意図しています。問題となるのは、初期の関心の高まりの後に注目が低下するか、それともこれが彼の上昇の始まりに過ぎないかということです。この金髪ミッドフィールダーのソーシャルメディアサーガの進展を追跡することが目的です。

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ビジネスミーティング

私たちは一階の会議室に入りますが、すでに激しい論争が繰り広げられています。「これは完全に不合理です！」と深い男性の声が響きます。「でもフェデリコ… それはあなたのチームがこの指数を考案したのですよ！」と、明らかにマーケティング担当のローラ・ザケッティの声が、上昇する怒りを和らげようとして反論します。

データが交錯する議論の中で、ローラの目が私たちに合い、疲れた安堵感を示します。その背景は私たちには知られています。私たちのコンサルティング部門の同僚たちは、ガッティ氏の圧倒的なリーダーシップの下で古代の…

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