統計的有意性の解読：マーケターのガイド
統計的有意性の解読：ビューティー＆ファッションマーケターのガイド
マーケティング計測-3：マーケティング効果を測定する際の統計的有意性を理解するための素人のガイド
マーケターがキャンペーンの効果をどのように判断しているのか、気になったことはありますか？今日のデータ主導の世界では、統計的有意性の概念を理解することが、マーケティングの影響に関する意味のある結論を導くために重要です。この重要な統計的概念を解明し、それがマーケティングの意思決定にどのように影響を与えるかを学びましょう。
「マーケティングの影響」の成長
Google Trendsによると、「マーケティングの影響」に関する関心が急増していることがわかります（付録1.1参照）。この用語は、マーケティングの価値を証明し、マーケティングの効果を測定して投資対効果を達成することを表し、会議室で共鳴しています。
この記事は、「マーケティングの効果測定」シリーズの続きです。前回のパートを見逃した場合、以下に簡単にまとめます：
- 「パート1」では、実験設計、ABテスト、またはテスト対照分析をマーケティング介入の測定における最高の手法として強調しました。
- 「パート2」では、「マーケティングの増加」をテスト対照フレームワークを通じて掘り下げ、仮説（NullとAlternateの両方）の策定の重要性について強調しました。「パート2」も参照してください。
意義の必要性の理解
では、「マーケティングの影響」の概念をより詳しく見てみましょう。それは、マーケティング介入の増加効果を基準のシナリオ（マーケティングのない状況）と比較して数量化することです。つまり、2つの行動の違いを調べています：
- マーケティングに触れた行動（テストグループで表される）
- 基準行動（コントロールグループで表される）
..「パート2」で使用した例を考えてみましょう：Appleが新しいiPhoneを宣伝するためにマーケティング介入（広告）を実施している場合。実験を設計し、被験者を二等分にしました：広告に触れるグループ（テストグループ）と、グループ…
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