DeepMindの研究とAlphabet製品の連携
DeepMindとAlphabet製品の連携
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本日の「Five minutes with」は、AppliedチームのプロダクトマネージャーであるGemma Jenningsさんにお会いしました。彼女はビジョン言語モデルに関するセッションをAIサミットでリードしました。AIサミットは、ビジネス向けの世界最大のAIイベントの一つです。
DeepMindでの私の役割…
私はアプライドチームの一員であり、DeepMindの技術をAlphabetやGoogleの製品やソリューションを通じて外部の世界に提供するお手伝いをしています。WaveNetやGoogle Assistant、Maps、Searchなどといった製品やソリューションと密接に連携し、研究内容を理解し、それをどのように人々が利用できるかを把握するために、両チームとの緊密な協力を行っています。私たちの最終目標は、この技術を使って世界中の人々の生活を改善する方法を見つけることです。
特に私は、持続可能性に関連する私たちのポートフォリオに興奮しています。すでにGoogleのデータセンターの冷却に必要なエネルギー量を削減するのに役立ちましたが、持続可能性の観点からはまだまだ改善できることがたくさんあります。
DeepMindに入る前は…
私はJohn Lewis Partnershipで働いていました。それはUKのデパートであり、社会的な目的感がDNAに組み込まれています。社会的な目的を持つ会社の一員であることが好きで、DeepMindの使命である科学の進歩と人類の利益のための知能の解決には、私はとても共感を覚えました。研究主導の組織としてのこの倫理が、世界最大の企業の一つであるGoogleの中でどのように具現化されるのかを学ぶことに興味を持ちました。それに加えて、私の実験心理学、神経科学、統計学の学術的なバックグラウンドがあり、DeepMindは私の全ての要素にマッチしていました。
AIサミットについて…
これは私にとって約3年ぶりの直接参加するカンファレンスなので、同じ業界の人々と出会い、他の組織がどのような取り組みをしているのかを聞くことにとても興味があります。
私は量子コンピューティングトラックのいくつかの講演に参加して、さらに学びたいと思っています。量子コンピューティングは、コンピューティングパワーの次の大きなパラダイムシフトをもたらす可能性があり、AIの適用範囲を広げ、より大規模かつ複雑な問題に取り組むことができるようになります。
私の仕事は、深層学習の手法を多く使用しており、人々がこの技術をどのように利用しているかについて聞くのはいつもワクワクします。現時点では、この種のモデルは大量のデータでトレーニングする必要がありますが、そのためには多くの計算リソースが必要であり、コストや時間がかかります。では、次にどうするべきなのでしょうか？そして、深層学習の未来はどのようなものになるのでしょうか？これらは私が答えを求めている種類の質問です。
私は発表しました…
Deep Neural Networksを使用したイメージ認識に関する最近公開された研究であるビジョン言語モデル（VLMs）についてです。私のプレゼンテーションでは、大規模な言語モデル（LLMs）と強力な視覚表現を融合させる最新の進歩について議論しました。これにより、画像認識の最先端技術が進展しました。
この魅力的な研究には、現実世界で多くの潜在的な活用方法があります。例えば、将来的には学校の授業や非公式な学習のサポートとして機能したり、視覚障害や低視力の人々が周囲の世界を見るのをサポートし、彼らの日常生活を変えることができるかもしれません。
私はセッションを終えた人々に…
研究のブレークスルーが発表された後に何が起こるのかをより良く理解してもらいたいです。素晴らしい研究がたくさん行われていますが、私たちは次に何が来るか、どのようなグローバルな問題を解決できるのかを考える必要があります。そして、私たちの研究を目的のある製品やサービスの創造にどのように活用できるのかを考える必要があります。
未来は明るく、私は画期的な研究を新しい方法で応用して、世界中の何百万人もの人々の利益に役立つ方法を見つけることを楽しみにしています。
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