「ODSC EuropeのML for Financeトラックで経済をより深く理解しましょう」

Deepen understanding of the economy in the ML for Finance track at ODSC Europe.

多くの業界は、ワークフローに機械学習を導入することで大きな恩恵を受けています。しかし、金融および投資の世界は機械学習を積極的に取り入れ、その産業のさまざまな側面に適用しているようです。したがって、金融と機械学習が業界を最適化している方法に興味がある場合、これらはODSC Europeで見逃せない金融のための機械学習のトークです。

金融と投資のための確率的機械学習

参加者は、確率的機械学習の重要性をAIが金融と投資における次のフロンティアとして紹介されます。このトークでは、金融における標準的な機械学習システムの制限、モデルの入力と出力の不確実性を定量化する重要性、従来の統計手法の不確実性定量化における欠点、および確率的機械学習フレームワークの概要など、いくつかの主要な学習成果をカバーします。 

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Pythonを使用したAIパワードのアルゴリズムトレーディング

これは洞察に富んだ貴重な半日のトレーディングセッションになります。参加者は、アルゴリズムトレーディングでAIと機械学習を効果的に活用するためのPythonのスキルと知識を身につけます。このトレーニングでは、データの取得、データのストリーミング、注文の配置などのためのOandaトレーディングAPI（デモアカウントを通じて）の使用をデモンストレーションし、MLベースのトレーディング戦略の形成とバックテスト方法も紹介されます。 

ディープラーニング法を使用した高速オプション価格設定

このトークでは、参加者はオプションの価格設定の文脈でファイナンスにおけるディープラーニング技術の応用を見ることができます。おそらくご存知のように、ファイナンスにおける従来の価格設定手法は、PDEソルバーやモンテカルロシミュレーションなどの計算量の多い数値的アプローチに依存しています。ここでは、ディープニューラルネットワークを使用して効率的なオプション価格設定モデルを構築するアプローチを見ることができます。 

反復および指数加重移動主成分分析

このトークでは、参加者は主成分分析（PCA）について学びます。これはファイナンスにおいて広く使用される統計的で教師なしの機械学習技術です。しかし、この技術をファイナンスに適用することは問題が多く、正しく動作するための専門知識が必要です。これに対処するために、スピーカーはPCAの2つの新しいバリアント、反復主成分分析（IPCA）および指数加重移動主成分分析（EWMPCA）を提案しています。 

最も重要なビジネススキルを備えたアナリティクス専門家の装備

アナリティクス専門家が自分のキャリアを適切な軌道に乗せるためには、無視できない特定のビジネススキルを適切に訓練する必要があります。このトークでは、アナリティクス専門家にとって最も必要なビジネススキルとその重要性を説明し、アナリティクスリーダーがチーム内でこれらのスキルを育成するのに役立つ方法を示します。これは、キャリアの段階に関係なく、フィールドに入る新鮮な大学卒業生から経験豊富なプロフェッショナルまで、自分のキャリアを次のレベルに引き上げるために知っておく必要がある内容を触れる完璧なセッションです。 

マクロ経済予測-機械学習アプローチ

経済予測は、ビジネスや業界全体にとって重要であり、景気の下降時にいつ支出を行い、削減を行い、補強を行うかを決定するのに役立ちます。このトークでは、MLと代替データを使用したインフレ予測のためのMLモデルの構築プロセスについて学びながら、従来の計量経済モデルに比べてこのアプローチの利点を強調します。さらに、このアプローチの実装に関わる課題にも触れます。ML&AIと代替データを活用することにより、経済予測は正確性と洞察力の面で大きな進歩を遂げることができます。 

資産配分とポートフォリオ管理におけるMLの応用

ポートフォリオ管理をスーパーチャージするために機械学習の力を利用できるかと思ったことはありますか？それなら、これはあなたにぴったりのトークです。ここでは、機械学習の課題について学び、資産配分の堅牢性と透明性を向上させるための革新的な方法を紹介します。最後に、このトークでは最近の動向をレビューし、現在の市場の課題の中にそれらを位置付け、ルールベースのダイナミックなポートフォリオ配分戦略に関する貴重な洞察を参加者に提供します。 

統合データサイエンスのためのゼロトラスト

AIと機械学習がファイナンスでさらに拡大する中で、データの保護と適切なセキュリティプロトコルの実施は重要です。このトークでは、ゼロトラストについて学びます。デジタルインタラクションの各ステージを継続的に検証することで、暗黙の信頼を排除するセキュリティの戦略的なアプローチです。データサイエンスにおけるどのような問題を解決するか、そしてこれをDataOpsとMLOpsプロセスに実装する方法、およびサイバーセキュリティ、銀行、小売業のプロジェクトにおけるユースケースを見ながら学ぶことができます。

結論

悪くないですよね？これらは、人々が想像することができる金融のあらゆる側面に触れる素晴らしい講演やセッションです。しかし、まだパスをお持ちではありませんか？心配しないでください、私たちがサポートします。ODSC Europeパスを今日入手し、機械学習の力を借りてあなたの金融スキルをスーパーチャージしましょう！

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!