「ゲノムと気候の言語の解読：アニマ・アナンドクマールによるジェネレーティブAIの活用によるグローバルな課題への取り組み」

Decoding the language of genomes and climate Addressing global challenges through the use of generative AI by Anima Anandkumar.

生成AIベースのモデルは、自然言語を学び理解するだけでなく、自然そのものの言語を学ぶことができ、科学研究に新たな可能性を提供します。

カリフォルニア工科大学のブレン教授であり、NVIDIAのAI研究のシニアディレクターでもあるアニマ・アナンドクマールは最近、科学技術政策諮問委員会に招待され、講演を行いました。

アナンドクマール氏によれば、講演では生成AIが「私たちの生活における転換点」と表現され、その社会や人類に対する科学的な応用を通じて「どのように利用するか」という議論が巻き起こっていたとのことです。

NVIDIAのAI Podcastの最新エピソードでは、ホストのノア・クラビッツがアナンドクマール氏と対談し、生成AIが科学コミュニティにおいてどのような影響を与える可能性があるかについて話しました。

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たとえば、生成AIはDNA、RNA、ウイルスおよび細菌のデータを与えることで、ゲノムの言語を理解するモデルを作り上げることができます。そのモデルは、危険なコロナウイルスの変異を予測し、薬剤やワクチンの研究を加速するのに役立ちます。

生成AIは、ハリケーンや熱波などの極端な天候事象を予測することもできます。AIの支援を受けても、自然現象を予測することは、変数や未知の要素の数のために困難です。

「これらは、私たちがNVIDIAとカリフォルニア工科大学で取り組んでいる課題です。自然界に存在する多様なスケールをどのように捉えるか？」と彼女は述べています。「限られたデータを持っている状況で、より細かいスケールに外挿できるのでしょうか？適切な制約を組み込み、大きな影響を与える物理的に妥当な予測をすることができるのでしょうか？」

アナンドクマール氏は、AIモデルが責任を持って安全に使用されるためには、既存の法律を強化して危険な下流の応用を防ぐ必要があると述べています。

彼女はまた、AIブームについても話し、産業全体で人間の役割が変化していることや、まだ解決されていない問題についても触れています。

「私が皆に与える研究のアドバイスはこうです。最も重要なのは答えではなく、質問です」と彼女は述べています。

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