統計力の解読:マーケティング研究における精度の鍵

統計力の解読:マーケティング研究における精度の鍵を解明する

マーケティング測定-4:統計的パワーと他の要素との相互作用についての素人向けガイド:マーケティング効果測定中の統計的パワーとその他の要素の相互作用について。

写真:Thomas Kelleyさん(Unsplash)

この記事は「マーケティング効果測定」シリーズの続きです。前回のパートを見逃した場合は、以下の内容を簡単に復習します:

  • パート1では、実験設計、ABテスト、またはテスト対照分析がマーケティング介入の測定における最良の方法論であることが強調されました。
  • パート2では、テスト対照フレームワークを通じた「マーケティングの段階的拡大」に鋭く焦点を当て、パート2で(ヌルおよび代替の)仮説を立てることの重要性が強調されました。
  • パート3では、マーケティングの段階的な進歩において「有意義さ」がなぜ重要であり、それが何を表し、どのように到達できるかに触れました。

クイックリコール

帰無仮説(H0)は、2つのグループ間に差がない仮説と定義されます→観測される差はランダムまたは偶然のせいである→つまり、このシナリオではH0が「偶然の差の分布」です。

パート2で使用した例を考えてみましょう:Appleが新しいiPhoneを宣伝するためにマーケティング介入(広告)を実施し、ごく少数の人々に対して実施しました。キャンペーン中、iPhoneの販売状況を見ることで「マーケティングの影響」を把握することにし、次の仮説を立てました:

帰無仮説、H0:マーケティングの影響がない:テストセールス = コントロールセールス代替仮説、H1:マーケティングの影響がある:テストセールス!= コントロールセールス

第I種および第II種エラー

実際には、H0には2つの可能性があります−真または偽のどちらかです。同様に、観測データに基づく結論も2つしかありません−H0を棄却するか、棄却しないかです。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

データサイエンス

2023年にAmazonのデータサイエンティストになる方法は?

ほとんどのビジネスは現在、膨大な量のデータを生成し、編集し、管理しています。しかし、ほとんどのビジネスは、収集したデ...

AIニュース

Q&A:ブラジルの政治、アマゾンの人権、AIについてのGabriela Sá Pessoaの見解

ブラジルの社会正義のジャーナリストは、MIT国際研究センターのフェローです

人工知能

ベイリー・カクスマー、ウォータールー大学の博士課程候補 - インタビューシリーズ

カツマー・ベイリーは、ウォータールー大学のコンピュータ科学学部の博士課程の候補者であり、アルバータ大学の新入教員です...

AIニュース

OpenAIのCEOであるSam Altman氏:AIの力が証明されるにつれて、仕事に関するリスクが生じる

OpenAIのCEOであるSam Altmanは、特に彼の作品であるChatGPTに関するAIの潜在的な危険性について公言してきました。最近のイ...

人工知能

「15Rockの共同創業者兼CEO、ガウタム・バクシ氏によるインタビューシリーズ」

「ガウタム・バクシは、気候リスク管理とアドバイザリーサービスのグローバルリーダーである15Rockの共同創設者兼CEOですガウ...

人工知能

「ElaiのCEO&共同創業者、Vitalii Romanchenkoについてのインタビューシリーズ」

ヴィタリー・ロマンチェンコは、ElaiのCEO兼共同創設者であり、マイク、カメラ、俳優、スタジオの必要なく、個人が一流のビデ...