データバックフィリングの謎を解く

美容とファッションのエキスパートがデータバックフィリングの謎を解明する

データエンジニアの悪夢について話しましょう

データエンジニアとして、私たちは毎日独特なチャレンジに直面します。しかし、特筆すべき困難なタスクがあるとすれば、それはバックフィルです。不完全なバックフィルは、処理時間の過剰、データ汚染、膨大なクラウド請求額を意味します。そして、そうです、それを修正するためにさらにバックフィルジョブが必要になります。

初めての成功したデータバックフィルは、データエンジニアリングの通過儀礼です。 – Dagster

バックフィルのタスクは、結果を検証するためのドメイン知識、バックフィルジョブを実行するためのツールの専門知識、およびプロセスを最適化するためのデータベースの堅実な理解などのデータエンジニアリングスキルのセットを効果的に実現することを要求します。これらすべての要素が一つのタスク内に絡み合うと、問題が発生することがあります。

この記事では、データバックフィルの概念、その必要性、および効率的な実装方法について探求します。バックフィルリングにおいて初心者であるか、またはそのようなタスクについてよくパニックを感じる人であっても、この記事は心を落ち着かせ、自信を取り戻すのに役立ちます。

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バックフィルとは何ですか？

バックフィルとは、過去の欠落しているデータを新しいテーブルに補完するプロセス、または古いデータを新しい記録で置き換えるプロセスです。これは通常、定期的に行われる作業ではなく、テーブルを増分的に更新するデータパイプラインにのみ必要です。

例えば、テーブルがdateカラムでパーティションされているとします。通常の日次ジョブは最新の2つのパーティションのみを更新します。対照的に、バックフィルジョブはテーブルの初期から遡ってすべてのパーティションを更新することができます。通常のジョブが毎回テーブル全体を更新する場合、バックフィルジョブは不要となり、履歴データは通常のジョブを介して自然に更新されます。

では、いつバックフィルが必要なのでしょうか？

一般的には、いくつかの一般的なシナリオがあります。それらがお馴染みであるか確認してみましょう。

• 新しいテーブルを作成し、欠落している過去のデータを補完したい

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