「David Smith、TheVentureCityの最高データオフィサー- インタビューシリーズ」

David Smith, TheVentureCity's Chief Data Officer - Interview Series

David Smith、通称「David Data」は、ソフトウェア駆動型のスタートアップへの投資とオペレーションサポートを提供するベンチャーキャピタルプラットフォームであるTheVentureCityのチーフデータオフィサーです。

TheVentureCityのチーフデータオフィサーとしての役割を教えていただけますか？

私は、スタートアップから提供されるデータを使用して投資機会を評価するチームを率いています。また、ポートフォリオ企業からのライブデータパイプラインとそれをサポートするテックスタックを管理し、ポートフォリオ企業に対して特別な分析を行い、テックスタックと分析に関してアドバイスを提供し、分析能力を自動化し拡張する製品を開発しています。

投資のデューデリジェンスを行う際に考慮される変数のいくつかは何ですか？

• 新鮮な視点で共通の機械学習タスクをどのように見るか
• 「データエンジニアリング入門ガイド」
• 「データサイエンスを使って、トップのTwitterインフルエンサーを特定する」

私たちは、エンゲージメント、リテンション、顧客のライフタイムバリュー、収益分布、成長のダイナミクスなどを評価し、それらを業界のベンチマークと比較します。これにより、以下のユーザーレベルのイベントデータとトランザクションデータを取得して以下のような指標を測定します。

• 過去28日間の平均活動日数
• 月次のユーザーと収益のリテンション
• 6ヶ月以上のユーザーリテンション
• 12ヶ月目の純収益リテンション
• コホートレベルのユーザーリテンションと顧客のライフタイムバリュー
• マーケティング支出の回収期間
• 月次のユーザーと収益の成長率とクイックレシオ（成長効率を測定する指標）
• 顧客ベース内の収益分布
• 特定のケースに特有の他のメトリック

上記リストの各指標をどれだけ考慮するかの重み付けは、状況によって異なります。 

VCにとって、企業がどれだけ速くスケールできるかは最も重要な要素ですが、これを特定するための最も重要な指標は何ですか？

最も重要な指標は、ユーザーリテンションと収益リテンションの両方です。リテンションは、月次や6ヶ月後など、いくつかの方法で測定することができます。良好なリテンションは、製品と市場の適合性を示し、効率的な成長を可能にします。次の月にほとんどのユーザーを置き換える必要がない場合、成長ははるかに容易です。大きな市場に適した製品があり、効率的に成長できる場合、迅速にスケールすることができます。

成長スキャナーという、創業者が自社の成長具合を知るのに役立つツールについて詳細を共有していただけますか？

Growth Scannerは、市場に製品を持つすべての創業者が、製品と市場の適合性、成長効果を評価できるツールです。私たちは、スタートアップから提供される生データを、上記で説明した指標、業界のベンチマーク、私たちのチームのコメントを含むレポートに変換します。私たちは、この方法で何百ものスタートアップを見てきており、何を見るべきか、どこに注目すべきかを知っています。成長分析の視点からビジネスを見ることで、創業者は以前に気づかなかったことをよく学びます。

ベンチャーキャピタル企業は、投資データを整理するためにExcelや他の古い方法を使用し続けているとして評判ですが、TheVentureCityはこの課題にどのように取り組んでいますか？

私たちは、データチームとそのスタックに投資し、複数のソースからの製品とトランザクションデータの取り込みと変換を自動化し、標準化された分析フレームワークに統合しています。

良いデータを活用することで、VCはスタートアップとの効果的なパーソナライズドなアプローチをどのように取ることができますか？

ポートフォリオのスタートアップから得る詳細な製品データにより、私たちは各企業で起きていることを正確に理解することができます。そのようなデータを手に入れることで、標準的なダッシュボードを超えて必要に応じてデータを詳細に分析することができます。データが示すことと進め方について、私たちはスタートアップチームと非常に具体的な対話をすることができます。

LLMに頼っているスタートアップが抱える最も重要な課題の1つである生成AIの幻覚について、どのように対処すべきですか？

彼らは、高品質のトレーニングデータのキュレーション、モデルの微調整と検証、およびヒューマンインザループアプローチに詳しい適切な人材を採用すべきです。

AIの将来に対するあなたのビジョンとVCがこの分野に投資する方法について教えてください。

将来的には、AIの能力全般、特にトランスフォーマー駆動型モデルにおいて、指数関数的な進化が期待されます。現在の製品やプロセスをより効率的にするだけでなく、以前は不可能だった新しい製品やプロセスについて学んでいくことになるでしょう。

インタビューありがとうございました。詳細を知りたい読者はTheVentureCityを訪れてください。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!