「データビジュアルの誤り：一般的なGPT-4のプロンプティングの落とし穴を回避する方法」

「美容・ファッションのエキスパートが明かす！GPT-4のプロンプティングの落とし穴を回避するデータビジュアルの正しい方法」

GPT-4の提示法：ベストプラクティスのデータ可視化のためのヒント

ChatGPTは、データセットの分析と可視化のプロセスを大幅に簡素化しました。

Pythonのpandasとmatplotlibライブラリを使用することで、GPT4は問題なくチャート、グラフ、地図をリアルタイムで可視化できます。

それは目の前にあります。

しかし、それらは常に最適な見た目ではありません – 実際、時にはひどい状態です。

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それが非常にイライラすることがあります – 問題の解決に役立つツールへの使用を試みている際に、ツールをののしりたくなるほどイライラすることがあります。

では、この「ダメなインターン」のAIツールを再び正しい方向に戻すことはできるのでしょうか？それとも、単に正しい方向に保つことができるのでしょうか？

以下に、よくある落とし穴とそれを回避するためのヒントをいくつか紹介します。

GPT-4の可視化図が消えた – 何が起こったの？

最近、開発データセットで作業していて、GPT-4にどのような可視化が役立つかアイデアを得るように促しました。

GPT-4へのプロンプト： 提供されたPDFファイルを使用して、このデータを示す興味深くて有益なデータ可視化をいくつか提案してください。

GPT-4は、その無限の知恵により、このひどい状況のものを生成しました。

GPT-4からの応答： この可視化は、異なる国々間の識字率の比較を提供します。

え？本当に？

数量的に正確ですが、明確で役立つでしょうか？そうでもありません。

そしてもう1つの素敵な例として、時系列の折れ線グラフがあります：

この例は、ツールの能力不足を強調しています – 要求を受け、受け入れ可能かどうかの「常識」の範囲内でコンテキスト化することができないことを示しています。

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