「データ民主化：大企業が取り入れる5つの「全員向けデータ」戦略」

Data Democratization 5 Strategies for Large Companies to Implement 'Data for Everyone

データ、スキル、ツール、そして特に文化についてです！

2006年、ハーバード・ビジネス・レビューは「アナリティクスによる競争」という記事を公開しました。

この影響力のある記事は、トーマス・ダベンポートとジャンヌ・ハリスの学者によって書かれ、アナリティクスを競争力のあるビジネスの利点として活用するアイデアについて広範な議論を引き起こしました。

企業はBIソフトウェア、ビッグデータプラットフォーム、データサイエンスチーム、AIや機械学習の最先端ツールへの投資を開始し、データに基づく企業になることを目指しました。

しかし、結果は振るわなかったです。

• 「Googleは、データの不適切な使用によるLLMの訓練を訴えられています」
• 「データ分析の最先端にいるための私のインスピレーションを与える学習リソース5選」
• SQLを使用して解析関数を活用し、データの抽出を高速化する

14年後のデロイトのアメリカの経営者への調査では、分析に基づく洞察に基づいて競争している企業は10社に1社しかなかったことがわかりました。多くの企業は孤立した分析の優れた存在を主張することしかできず、分析の最も人気のツールは、ドラムロールで言えば…

…Microsoft Excelでした。

真実は、データに基づく組織への変革は見た目よりもはるかに困難です。

大量のデータ駆動型の洞察を取り入れ、日常の意思決定に統合する能力は、企業全体の高いレベルのデータの成熟度を必要とします。

• データ：良いデータがなければ、AIは無力です。
• スキル：従業員全体がデータに通じていますか？
• ツール：インフラが大規模な分析に対応していますか？
• 文化：これが最大の障害です。データに基づく洞察に抵抗する伝統的な文化を持っている企業は、進展がありません。

私の勤務する「ビッグフォー」銀行は、過去5年間エンジニアおよびデータサイエンティストとして働いていますが、データの成熟度スケールでは2.5となっています。私たちはデータ駆動型の4に到達するために一生懸命取り組んでおり、業界をリードする「デジタルネイティブ」企業の端に立っています。 （頑張ろう！）

国際高度分析研究所によると、世界の平均企業のデータ成熟度は約2.2です。

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