「Matplotlibでカラーマップをカスタマイズする」

「マットプロットリブでカスタムカラーマップを作成する方法」

データサイエンスのクイック成功

テーマに合わせたカラーマッチング

プロのグラフィックスの特徴の一つは、すべてを繋げる包括的なテーマです。これにはフォントやシンボル、特にカラーパレットが含まれます。

以下は、米国国立公園局（US National Park Service） の例です。調和のとれたアースカラーが一体となり、大自然の雰囲気を表現しています。このグラフィックは、単に情報を伝えるだけでなく、スタイルを伴って情報を伝えます！

PythonのMatplotlibプロットライブラリは、ビジュアライゼーションのカラースキームを定義するためにカラーマップを使用します。カラーマップは、ピクセルデータを実際のカラー値にマップするために使用される色の配列です。

Matplotlibには多くの組み込みの色やカラースキームがありますが、すべてのシナリオに対応しているわけではありません。特定のテーマやコンセプトにカラーをパーソナルに合わせたい時があります。

• Amazon Kendraを使用して保険請求をインテリジェントに処理するために、Amazon Comprehendで作成されたカスタムメタデータを使用します
• 「Protopia AIによる企業LLMアクセラレーションの基盤データの保護」
• 「Amazon SageMakerデータパラレルライブラリを使用して、トレーニングを高速化します」

このデータサイエンスのクイック成功プロジェクトでは、Matplotlib、seaborn、pandas、geopandasなどのPython互換のプロットライブラリで使用できるカラーマップを選択し、それらをカスタマイズする方法を見てみましょう。そして、これらのカラーマップを使用して、ニューヨーク市のオークの木の位置をプロットします。

ドングリ、ドングリ、ドングリ！

今年のテキサス州は例外的な干ばつにもかかわらず、ドングリでいっぱいです。豊富であるだけでなく、ラテ色の茶色や紫がかった茶色など、自然しか作り出せない色彩も特に美しいです。今週、それを見ている間、これは絶妙なカラーマップになるだろうと思わずにはいられませんでした。Pythonistaとして、私は即座にその考えを実行しました。

ドングリがない地域出身の方にとって、ドングリとはオークの木が生産するナッツのことです。

ドングリの色をキャプチャする

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