「最初の機械学習モデルの作成と提供」

「美容とファッションの世界における機械学習モデルの初めての構築と提供」

機械学習の世界へようこそ。ここでは、コンピュータがデータから学習し、明示的なプログラミングなしで予測を行う技術があります。この技術の中心には「モデル」という概念があります。

モデルとは何ですか?

従来のプログラミングでは、入力/パラメータを受け取り、式に基づいて結果を返す関数/メソッドを作成します。例えば、Javaのメソッドで y = 3x + 1 という式を適用する場合を想像してみてください。

上記のコードは、xy のために次のデータを返します:

さて、式の代わりにたくさんの xy の値がある場合を想像してみてください。新しい値を予測するために、機械学習モデルを作成することができます。

実生活の例として、私たちの電話のギャラリーで行われる顔認識を使用することができます。複数の入力(写真)と出力(人物の名前)があり、機械学習モデルは人物を認識する方法を知っている式です。写真の人々に名前を付けることで、モデルに常に再訓練され、それらの人々をより正確に認識できるようにデータを与えています。

Python: 機械学習の言語

Pythonは、機械学習のための事実上の言語になっています。TensorFlowやKerasなど、豊富なライブラリのエコシステムにより、モデルの構築とトレーニングに強力な力を発揮します。もしも機械学習の世界に足を踏み入れたいと思っているなら、Pythonはこの旅の頼りになる相棒です。

私たちのモデル

単純化のために、上記の xy のデータを使って、x に基づいて y の値を予測するモデルをトレーニングします。

Pythonコードを実行して、モデルを作成、トレーニング、テストします。モデルは ./model ディレクトリ以下に作成されます。

モデルの提供

モデルを作成し ./model ディレクトリに保管したら、それをREST APIとして提供することができます。それには、tensorflow/serving のコンテナイメージを使用できます。

モデルの利用

コンテナが起動している状態であれば、推論を行うためにリクエストを送信することができます。次のコマンドを実行して、x = 10y 値を推測します:

次のような結果が表示されるはずです:

以上です!

これで、最初の機械学習モデルを作成し、トレーニングし、提供し、利用することができました。この記事で使用されたソースコードは GitHub で見つけることができます。ご質問があればコメントでお気軽にお尋ねください。今後の情報にご期待ください。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

機械学習

RAGのNLPにおける検索と生成の統一的な革新的アプローチ

イントロダクション AIの急速に進化する領域に、ゲームチェンジングなイノベーションが登場し、機械が人間の言語と関わる方法...

機械学習

「P+にお会いしましょう:テキストから画像生成における拡張テキスト反転のための豊かな埋め込み空間」

テキストから画像の合成は、テキストのプロンプト記述から現実的な画像を生成するプロセスを指します。この技術は、人工知能...

データサイエンス

ベクトルデータベース:初心者向けガイド!

ベクトルデータベースに入力すると、データの拡大する景色によって引き起こされる課題の解決策として現れた技術革新です

AIニュース

「創発的AIのためのガードレール構築への責任あるアプローチ」

「私たちは、創発型人工知能にガードレールを築く方法の一部を共有しています」

データサイエンス

「OpenAIの信頼性と安全性の責任者が辞任:ChatGPTに与える影響は何ですか?」

OpenAIという先駆的な人工知能企業では、ChatGPTなどの革新的な技術により、世界に生成型AIを紹介しました。LinkedInでの最近...

AIニュース

イーロン・マスクのxAI企業は資金に関する憶測に直面しています

最近の出来事で、イーロン・マスクの人工知能ベンチャー、xAIが資金調達活動に関する噂で注目を浴びています。マスクの会社は...