「無料のColabでGradioとHugging Faceを使用してLLaMa 2チャットボットを作成する方法」

Creating a LLaMa 2 chatbot using Gradio and Hugging Face in Free Colab

Gradioのおかげで、1行のコードでチャットボットのUIを構築できます！

オープンソースのLarge Language Modelsの景色は魅力的です。

この記事を書いている時点では、LLaMa 2モデルが最も注目されています。ですので、モデルとのチャット方法を学ぶ価値があります。

この記事では、GradioのChatInterfaceとHugging Faceを使用してチャットボットを構築する方法を学びます。そして、無料のColabノートブックでコードを実行できます！

すべてのステップを詳しく説明するため、このチュートリアルは初心者にも理解しやすいです。しかし、経験豊富なエンジニアも、Llama 2などの最先端技術について多くを学ぶことができます。

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ワークフロー

このステップバイステップガイドでは、次のステップを実行します：

1. インストール：必要なライブラリを使用して環境を設定します。
2. 前提条件：Hugging FaceのLlama-2 7Bモデルにアクセスできることを確認します。
3. モデルとトークナイザの読み込み：セッションで使用するモデルとトークナイザを取得します。
4. Llamaパイプラインの作成：応答生成のためにモデルを準備します。
5. Llama 2用のプロンプトのフォーマット：適切なプロンプト構造に従ってメッセージを準備します。
6. Llama応答の生成：チャット履歴に基づいて応答を取得するための関数を作成します。
7. GradioのChatInterfaceを介してLlamaと対話する：モデルに回答を促し、その機能を探索します。

注意：この記事の最後に、この記事で説明されているプロジェクトの準備が整ったColabノートブック（およびこのガイドのビデオバージョン）を含む、すべての便利なリンクがあります。

さあ、ダイブして楽しんでみましょう！

前提条件。

コードに移る前に、次の3つの必要なステップを2分間かけて確認してください：

1. 最適なパフォーマンスのために、ColabランタイムをGPUに切り替えてください。上部のメニューで「ランタイム -> ランタイムタイプの変更」に移動し、「T4 GPU」を選択します。
2. Hugging Faceへのアクセスのためにアカウントを作成してください…

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!