「$1でジェネラティブAIを使ってより優れたランニングシューズ（または他の製品）を作る」

「$1でジェネラティブAIを利用して、より優れたランニングシューズ（または他の製品）を作る方法」

ChatGPTを使用して市場調査、競争分析、新製品開発を加速させましょう

ChatGPTを使用して、GPT-4と人間の知性の力を組み合わせることで、新製品開発のタスクを迅速に行うことができます。これには、大量の市場調査データ、競争データ、および仮説生成のための市場需要のレビューが必要です。

これらのワークフローの自動化は、消費財メーカーの生産性を大幅に向上させ、市場投入までの時間を短縮することができます。大規模な言語モデル（LLM）は、この作業の最適化に重要です。OpenAIとペンシルベニア大学は、最大19％の労働力が少なくとも50％のタスクに影響を受ける可能性があると推定しています。

この理論を検証するために、包括的な実験が行われ、データ収集、内容要約、問題解決、および自己評価が行われ、優れたランニングシューズの設計が行われました。最終目標は、ビジネスケースのドラフトと新製品の推奨事項の完成です。

「この市場調査実験とChatGPTを使用した新製品の開発の計算コストは、1ドル未満でした”}。

• シンガポール国立大学（NTU）の研究者が提案する「OtterHD-8B」という革新的なマルチモーダルAIモデルは、「Fuyu-8B」から進化したものである
• 新しい研究論文が、化学の論文がChatbot ChatGPTを使用して書かれた時に簡単に見分けることができる機械学習ツールを紹介しています
• 新しいMicrosoft AI研究では、HMD-NeMoを提案していますこの新しい手法では、手が部分的にしか見えていない場合でも、信憑性のある正確な全身運動生成に取り組んでいます

実験：優れたランニングシューズの設計

実演のために、OpenAIのChatGPT-4は初心者向けの理想的な女性用ランニングシューズを推奨するために使用されました。このモチベーションは、筆者の娘からの要望に基づいており、彼女は初めてのランニングイベントに参加したいと思っていました。この実験は純粋に探索的で非営利的であり、公開されているオンラインデータに基づいて行われました。

ミッションは、主要な市場商品の最高の特徴を具現化し、同時に消費者の不満を解決する推奨事項を設計することでした。

ChatGPTには、市場調査を実施し、バイアスを自己チェックし、説得力のあるビジネスケースを作成し、新しいシューズに名前と価格を付けて、正当化する役割が割り当てられました。

要約と結論

ChatGPTが提案した最終的な推奨事項は商用品ではないかもしれません（このカジュアルな実験では意図されていませんでした）。しかし、そのスピードと効率は…

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