「Covid-19の感情分析」

「コロナウイルス感染の感情分析」

COVIDツイートの感情分析

目次：

I. Kaggleからデータの取得

a. Kaggle APIにアクセスする

b. Kaggle APIを使用してデータにアクセスする

II. Word2Vecモデリング

III. 感情モデル

a. Train csvデータモデル構築

b. Trainの正確性

IV. Kaggleのテストデータへの感情モデルの適用

V. 最終指標

I. Kaggleからデータの取得

a. Kaggle APIにアクセスする

このためにGoogle Collaboratoryを使用しています。まず、以下のPythonコードをノートブックに入力してkaggleをPythonにインストールします。

!pip install kaggle

次に、kaggle.comにアクセスしてください。kaggle.comでは、ページの右上隅にあるプロフィール画像をクリックして設定に移動します。設定ページに移動したら、APIの下にある「tokenを作成」をクリックしてkaggle.jsonファイルをダウンロードします。

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kaggle.jsonをGoogle Collaboratoryにアップロードする時間です。以下のコードを実行してください。

from google.colab import files# 以前にダウンロードしたkaggle.jsonファイルをアップロードしますuploaded = files.upload()

上記のコードでは、次のようにセルの下にアップロードボタンが表示されます：

kaggle.jsonファイルを選択してGoogle Collaboratoryにアップロードします。

次に、ディレクトリコマンドを使用する必要があります：

!mkdir -p ~/.kaggle!mv kaggle.json ~/.kaggle/!chmod 600 ~/.kaggle/kaggle.json

上記を実行した後、次の行で以下のコードを使用してください：

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