「データ駆動型ストーリーテリングにおける文脈の力」

Contextual Power in Data-Driven Storytelling

正しく始めるか、すぐに諦めるか

データに基づくストーリーテリングとは何か、それはなぜ重要なのか

データに基づくストーリーテリングは、数値情報を説明と可視化を通じて伝える方法です。その目的は、観客を引き込み、主要な結論やトレンドをよりよく理解するのを助けることです。

データの可視化は視聴者を引き付けるのに役立ちます。生の事実や情報を表示するだけでは十分ではありません。データを目を引く形式で表示することが重要です。

ストーリーは物語そのものです。ストーリーはデータに基づく物語の核に位置し、視聴者に意味のある一貫したメッセージを作り出すのに役立ちます。

コンテキストはデータに基づくストーリーテリングにおいて重要な要素であり、私の意見では物語の成功の80%を占めます。ストーリーと視覚的な要素は残りの20%を占めます。

• 環境データサイエンス：イントロダクション
• 「Langchainとは何ですか？そして、大規模言語モデルとは何ですか？」
• 「Apache CassandraとApache Pulsarを使用した製品推薦エンジンの構築」

今日、私たちは豊富なデータ、ツール、方法を持っています。しかし、これらのリソースを実践的に使用することは依然として非常に困難です。ストーリーテリングはこのギャップを埋めることができます。現代の企業の意思決定者、取締役会メンバー、ディレクター、マネージャーは、データのクリーニングや分析技術、具体的なツールについて心配する必要はありません。彼らにとって重要なのは解釈や推奨事項、それらの潜在的な影響です。彼らは質問をすることができ、フィードバックを提供し、回答を理解したいのです。全員がデータに基づくストーリーテリングを必要とするでしょう！

しかし、コンテキストを認識しなければデータのストーリーテリングは必ずしも成功しないでしょう！

ストーリーのコンテキストには、状況、機能、データの三つの基本的な次元があります。

本質的には、コンテキストは物語の両側（つまり、ストーリーテラーと観客）が理解するために必要な背景情報を指します。それは主に次の三つの質問に答えます：誰が、何を、どのように？

誰が

これは物語の対象となる人物を特定し、ストーリーテラーと観客の関係を理解することです。

何を

これは物語の主要なトピックと、観客に聞いた後に行ってもらいたいことや決定してもらいたいことについてです。

どのように

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!