「Adam Ross Nelsonによる自信のあるデータサイエンスについて」
Confident Data Science by Adam Ross Nelson.
新しい分野がデータサイエンス内で現れ、その研究が理解しにくい場合、時にはその分野の専門家や先駆者と話すことが最善です。最近、私たちはデータサイエンスのキャリアコーチであり、「データサイエンティストになる方法」と「自信を持ったデータサイエンス」の著者であるアダム・ロス・ネルソンとインタビューを行いました。インタビューでは、自信を持ったデータサイエンスとは何か、データサイエンティストがAIを自信を持ってかつ倫理的に使用する方法、プロンプトエンジニアリングのような新興分野について話しました。以下では、アダム・ロス・ネルソン氏への2つの興味深い質問についての全文インタビュー音声を聴くことができます。
Q: 自信を持ったデータサイエンスとは何ですか？
アダム・ロス・ネルソン：実は、この本自体だけでなく、シリーズの一環としてこの本を執筆するように依頼された際に、「自信を持ったデータサイエンスとは具体的に何なのか？」と考えました。このタイトルを理解するのに役立つことの1つは、この本がシリーズの一部であり、他の本もあるということです。自信を持ったUXの本、自信を持ったコーディングの本、そして私の本は自信を持ったデータサイエンスの本です。
私はこれについて考えましたが、自信を持ったデータサイエンスは80-20の法則と非常によく関連していると思います。つまり、作業の約80％はツールの20％で行われます。したがって、データサイエンスでは、多くの共通のタスク、課題、およびユースケースがあり、データサイエンスはさまざまなソリューションを提供しますが、そのうちの80％または20％のツールとデータサイエンスに関連する知識の20％で対応できます。そのため、データサイエンティストは20％以上に特化する必要がありますが、どのデータサイエンティストもテーマの100％を知ることはできませんし、それは多くの分野に当てはまると思います。
私にとって、自信を持ったデータサイエンスはこの80-20の法則を認識し、この80-20の関係を認識することです。データサイエンスは非常に多様な分野であり、さまざまなバックグラウンドや興味を持つ多くの経歴があります。そして、どのデータサイエンティストも完全にその分野を知ることはできません。自分が知っていることを知り、それをうまく活かすことです。
Q: この本を執筆するきっかけとなった問題は何ですか？
アダム・ロス・ネルソン：数年前、データサイエンスの出版界に問題があることに気付きました。私は本棚から10冊のデータサイエンスの本を引っ張り出しましたが、その中には非常に広範なデータサイエンスの本や特定の業界に特化した本が含まれていました。その後、付録、索引、用語集を調べ、倫理について言及している本は10冊中たった2冊だけだとわかりました。
そこで、私はその機会があることを知り、もし私が本を書くことがあれば、倫理、責任、信頼性を中心に据えた意図的な本を作ることに取り組むと決めました。
この本のために私がしたもう一つのことは、データサイエンスの歴史を書き直すことでした。多くの人々は1990年代半ばをデータサイエンスの起源とし、最初のデータサイエンスの発明者の一部として指摘しますが、私はエイダ・ラブレースとフローレンス・ナイチンゲールを1800年代にさかのぼります。エイダ・ラブレースについて読んだことがない場合、彼女は1800年代において実質的に生成的AIについて書いていました。彼女はチャールズ・バベッジと共に計算エンジンで働いており、これは早期のコンピュータと見なされています。エイダ・ラブレースは、コンピュータアルゴリズムを最初に書いたとして、最初のコンピュータ科学者とされることが多いです。彼女の日記には、解析エンジンが音楽を作曲できるかもしれないと書かれており、それが生成的AIです。
自信を持ったデータサイエンスと責任あるAIについてもっと学ぶ方法
多くのデータサイエンティストは、アルゴリズムの開発時に善意を持っているかもしれませんが、AIを自信を持って、倫理的に、責任を持って使用していることを確認するのは難しいことがあります。10月30日から11月2日までのODSC Westに参加し、特に責任あるAIトラックを確認することで、倫理的なAIの実装について必要なすべてを学ぶことができます。
We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!
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