「脳のように機能するコンピュータビジョンは、人々が見るように見ることができます」
Computer vision that functions like the brain can see as people see.
マサチューセッツ工科大学のジェームズ・ディカルロと彼の同僚は、人間や霊長類の脳の下位頭領域(IT)皮質に似たように人工ニューラルネットワークをトレーニングし、コンピュータビジョンを改善しました。
研究者たちは、霊長類の視覚処理ニューロンからのニューラルデータに基づいてコンピュータビジョンモデルを構築し、オブジェクトを認識するように課題を与えました。
ディカルロは、これにより人工ニューラル回路が視覚情報を異なる方法で処理するようになったと述べています。
研究者たちは、神経学的に合致したモデルのIT層が、ニューラルデータのトレーニングがない同じサイズのネットワークモデルよりもITニューラルデータとより一致していることを発見しました。
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彼らはまた、神経学的に合致したモデルが、コンピュータビジョンおよび人工知能システムの評価に対する敵対的攻撃に対してより強靭であることを発見しました。MITニュースから全文記事を表示
要約の著作権は2023年SmithBucklin、ワシントンD.C.、アメリカに帰属します
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