「AIはどれくらい環境に優しいのか？人間の作業と人工知能の二酸化炭素排出量を比較する」

Comparing the CO2 emissions between human work and artificial intelligence How environmentally friendly is AI?

近年、人工知能（AI）は驚異的な進展を遂げ、その応用は医療、銀行業、交通、環境保護などさまざまな産業に広がっています。しかし、AIの利用が広がるにつれて、環境への影響に関する懸念が浮上しています。特に、AIモデルの稼働と訓練に必要なエネルギーとそれによる温室効果ガスの排出についての懸念です。例えば、現在使用されている最も強力なAIシステムの1つであるGPT-3は、トレーニング中において、その寿命の間に5台の車によって生成される排出物と同等の排出物を生成します。

最近の研究では、多数のAIシステムの環境への影響が調査されており、特に文章の作成や絵画制作などのタスクを実行する能力に焦点が当てられています。研究チームは、ChatGPT、BLOOM、DALL-E2、MidjourneyといったさまざまなAIシステムによって生成される排出物と、同じタスクを人間が実行した場合に生じる排出物とを比較しました。文章の作成と画像の制作という2つの一般的なタスクが特に注目されました。

この研究の目的は、人間がこれらのタスクを実行する場合とAIが実行する場合の環境への影響を対比することです。研究チームは、AIに関連する環境費用にもかかわらず、これらのコストが通常人間が同様の活動を行う場合よりも低いことを示すことで、人間とAIの交換可能性を強調しました。結果は、言葉を生成する場合に驚くほどの差があることを示しています。

• 大規模言語モデル：RoBERTa — ロバストに最適化されたBERTアプローチ
• 「TikTokがAI生成コンテンツのためのAIラベリングツールを導入」
• デシAIは、DeciDiffusion 1.0を公開しました：820億パラメータのテキストから画像への潜在的拡散モデルで、安定した拡散と比べて3倍の速度です

テキストを作成する際、AIシステムは人間が生成する二酸化炭素換算量（CO2e）の130倍から1500倍少なくなります。この大きな違いは、この状況でのAIの環境上の利点を強調しています。同様に、画像を作成する際、AIシステムは人間が生成するCO2eの310倍から2900倍少なくなります。これらの数字は、AIを使用して画像を作成する際にどれだけ少ない排出物が生成されるかを明確に示しています。

研究チームは、排出物の研究だけでは完全な情報を提供することができないことを理解することが重要であり、以下の重要な社会的な影響や要素が考慮される必要があることを共有しました。

1. 職業的な置き換え：一部の産業では、AIが従来人間が担当してきた仕事を引き受けることによって、雇用の置き換えが生じる可能性があります。この置き換えの潜在的な経済的および社会的影響を適切に対処することが重要です。

1. 合法性：AIシステムが道徳的および法的な原則に従って開発・利用されることが重要です。AIによって生成されるコンテンツの合法性とその潜在的な悪用に対処する必要があります。

1. リバウンド効果：AIがさまざまな産業に導入されると、予期せぬ影響が生じる場合があります。これらの結果は、使用量や生産量の増加として現れる可能性があります。

AIによっては代替できない人間の機能もあることを理解することが重要です。AIは、人間の創造性、共感性、意思決定を必要とする一部のタスクやポジションを行うことはできません。ただし、現在の研究は、さまざまなタスクにおいて人間と比較してAIが排出物を劇的に削減する可能性があることを示しています。これらの結果は環境の観点からは励みとなりますが、AIの統合が共有された目標と価値観に一致するように、より広範な倫理的、経済的、社会的要素の文脈で考慮される必要があります。排出物を大幅に減らすためにAIを使用するというアプローチは、現在の環境問題を解決するための有効な手段です。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!