気候変動の責任は誰にあるのか？ – グラフィカルなアプローチ

「気候変動の原因は誰にあるのか？ - グラフィカルな視点でのアプローチ」

データ駆動型のアプローチによる地球温暖化問題

さて、私は量子コンピューティングの基礎を自己学習していましたが、この8月にIBMのグローバル量子サマースクールに入学しました。これは集中的なコースなので、基礎を理解するためには本当に没頭する必要があります。私は多くの人々によって書かれた関連記事やブログを読んでいましたが、その中で、量子に関連する記事だけでなく、哲学、スピリチュアリティ、および他のいくつかの進化していないトピックを含む記事が豊富に存在する一人の男性に偶然出会いました。しかし、私の注目を惹いたのは、気候変動に関する長い怒りを含んだ記事でした。この記事では、インドや中国に制裁がある場合にのみ、炭素排出量に対処できると主張されていました。私は憤りました。そのブログは理論的な立場からすべて書かれており、文脈のないままアジアの国々を排出量の全ての元凶として非難し、最終的には私たちが直面しているこの過酷な問題に取り組むために皆が協力しなければならないという平和的なトーンを取っていました。

記事の結論には同意しますが、私は炭素排出の歴史にさらなる光を当て、データ駆動の視点からその様子を見ることを望みました。私はhttps://www.ourworldindata.comからデータをダウンロードし、作業に取りかかりました。このブログは、本質的な偏見や政治的な解説を排除し、純粋にデータの視点から「何が起こったのか」、「現在の状況はどうなっているのか」、「我々は何ができるのか」という問題に取り組む謙虚な試みです。データとの取り組みは、私に興味のあるトピックについてさらに情報を提供してくれました。これは私が少し前から水泳してきた量子世界からの純粋な逸脱ですが、私の興味がそそられ、やらなければなりませんでした。では、さっそく始めましょう！

可視化に関する注意事項 – PythonとAltairライブラリ（Jake Vanderplasに感謝！）を使用して美しいグラフを作成しました。Altairに触れるのはしばらくぶりだったので、専門用語に慣れるのに時間がかかりましたが、最終的な結果は努力に値します。

コードと関連データをチェックしたい人は、GitHubリポジトリにアクセスできます。

• 16/10から22/10の週の重要なLLM論文のトップ
• コーディング不要、創造力だけで GPT-4でできるかっこいい5つのこと
• 偏見の神話を打破する

まず最初の質問です！

誰が最もCO2を排出しているのか？

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!