「GPT-4 対 ゼファー-7b-beta：どちらを使うべきか？」

「GPT-4 とゼファー-7b-beta、どちらを選ぶべきか？」

言語モデルが成長すると、その能力は予想外の方法で変化します。LLMの最新のイノベーションの1つは、zephyr-7b-betaです。

このモデルは約70億のパラメータを持ち、ラップトップ上で簡単に実行でき、ユーザーの質問に答えたり文章を生成したりすることができます。

私のホームページでは、常にLLMについての研究を行っており、このzephyr-7b-betaに非常に興奮しています。

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さらに、執筆やロールプレイの観点からは、GPT-4に匹敵する精度を実現しています。

興味深いですね。このフォローガイドのチュートリアルでは、zephyr-7b-betaの使い方、実際に使用した私の印象、そして最後にGPT-4との比較をご案内します。

この記事を最後までお読みいただくことを強くお勧めします。それはあなたのチャットボットに革命をもたらす、zephyr-7b-betaの力を実感することができる大きな変化です！

zephyr-7b-betaとは何ですか？

「zephyr 7b beta」は、Hugging Face H4チームによって開発されたモード”Mistral”の調整版であり、複数のベンチマークテストで以前のChat Llama 70Bモデルと同様のパフォーマンスを発揮し、「MT Bench」ではさらに優れた結果を出しています。また、MetaのLLama 2よりも正確です。

Zephyrは、助けの必要なアシスタントとして動作するように訓練されたシリーズの言語モデルです。

Zephyr-7B-βは、シリーズの2番目のモデルで、公開されている合成データセットの混合でトレーニングされたmistralai/Mistral-7B-v0.1の調整版です。

このモデルの中核的な強みは、さまざまなウェブデータや技術的なソースにアクセスする能力にあります。

これはまだベータ版であるため、将来の改良や進歩に期待するLLMです。

モデルのパフォーマンスを確認する：

MT-Benchでは、zephyr 7b βのスコアは7.34であり、Llama 2 Chat 70Bのスコアは6.86でした。AlpacaEvalでは、Zephyrの勝率は90.6％であり、Llama 2 Chat 70Bの勝率は92.7％でした。これらの結果から、Zephyr Betaは非常に優れたモデルであることがわかります。

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