この中国のAI研究は、ベートーヴェン、クレオパトラ女王、ユリウス・カエサルなど特定の人物として振る舞うようにLLMを教えるCharacter-LLMを紹介しています

中国のAI研究で登場するCharacter-LLMは、ベートーヴェンやクレオパトラ女王、ユリウス・カエサルなどの個別の人物として振る舞う能力を持つ「人物LLM」をご紹介します

Character-LLMは、プロフィールの編集とモデルのトレーニングを行うことによって特定の個人をシミュレートするためのトレーニング可能なエージェントです。これにより、彼らのユニークな経験を再現し、個人のレプリカを作成することができます。テストプレイグラウンドでの評価では、これらの訓練されたエージェントにインタビューを行い、キャラクターや経験を記憶する能力を評価します。このアプローチは、パーソナライズされたデジタルシミュラクラの作成を探求しており、AIによるキャラクターシミュレーションと人間の経験理解の重要な進展を示しています。

中国の研究者チームは、Character-LLMを使用してキャラクターシミュラクラとしてエージェントを訓練する概念を提案しました。彼らはExperience Reconstruction、Upload、Protective Experiencesというトレーニングフレームワークを概説し、これらのシミュラクラをLLMを使用してトレーニングする方法を示しています。彼らのアプローチは、ベートーヴェン、クレオパトラ女王、ユリウス・シーザーなどの特定の歴史的人物をシミュレートするためにプロフィールの編集とモデルのトレーニングを重視しています。効果は、トレーニングされたエージェントがインタビューを受けてキャラクターや経験を記憶する能力を評価するテストプレイグラウンドで評価されます。実験結果は、人間の人格をシミュレートするための将来の発展に対する示唆を提供しています。

ChatGPTやGPT-4などのLLMは、日常生活やより深い経験のシミュレートに使用されます。シンプルなLLMのプロンプトの制約に対処するために、研究者はCharacter-LLMを導入します。これは、実際の経験と感情から学習する役割演技のためのトレーニング可能なエージェントです。ベートーヴェン、クレオパトラ女王、ユリウス・シーザーなどの特定の歴史的人物の経験が収集され、キャラクター-LLMをトレーニングするために使用されます。彼らのアプローチは、社会科学、NPC開発、労働削減などに潜在的な応用があります。評価は、キャラクターの記憶能力を評価するためのテストプレイグラウンドで行われます。

• メタAI研究者がGenBenchを導入：自然言語処理の汎化を進める革命的なフレームワーク
• 「非営利研究者による人工知能（AI）の進展リスト」
• 清華大学の研究者たちは、潜在意味モデル（LCM）を提案しました：潜在拡散モデル（LDM）の次世代の生成AIモデル

Character-LLMは、Experience Reconstruction、Upload、Protective Experiencesというトレーニングフレームワークを用いて、ベートーヴェン、クレオパトラ女王、ユリウス・シーザーなどのキャラクターの経験を形式化することに焦点を当てています。エージェントは、編集されたプロフィールと感情状態を持つパーソナルシミュラクラを作成するために、大規模な言語モデルを使用してトレーニングされます。評価は、テストプレイグラウンドでのインタビューによってキャラクターの記憶を評価します。彼らの研究は、トレーニング方法とフレームワークの具体的な技術的な詳細がさらに必要ですが、貴重な洞察を提供しています。

Character-LLMは、ベースラインモデルと比較して、優れたパーソナリティ、記憶、幻覚、および安定性のパフォーマンスを示しています。キャラクター-LLMは、規模は小さいものの、ChatGPTという大規模なベースラインと同等のパフォーマンスを達成しています。彼らのトレーニング可能なエージェントは、より鮮明な応答を提供し、特定の過去の経験を思い出し、不自然な質問を拒否します。応答の長さは結果に影響を与え、より短くてより自然なテキストを好む傾向があります。ただし、キャラクターの価値反映は依然として課題です。実験結果は、人間のシミュラクラ開発の進展に貴重な洞察を提供します。

まとめると、Character-LLMは、特定の個人をシミュレートするための効果的なトレーニング可能なエージェントであり、パーソナリティ、記憶、幻覚、安定性の面で印象的なパフォーマンスを発揮します。Character-LLMは、ChatGPTという強力なベースラインと比較しても優れた結果を示しています。これらのエージェントは、鮮明な応答を提供し、特定の経験を思い出し、不自然なクエリを拒否します。その結果は、人間のシミュラクラ開発の進展に貴重な洞察を提供します。将来の研究は、現実の人々と対話し、より大きな力を持ち、強力な人間のつながりを育むためのさらに優れたエージェントの作成に焦点を当てています。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!