「架空の世界から現実へ:ChatGPTと真のAI会話のSF夢」

『架空の世界から現実へ:ChatGPTと真のAI会話のSF夢』

 

「ごめんなさい、デイブ。それはできません。」

>>> HAL 9000

 

人工知能(AI)が機械と対話できるまでの進展は、人間の想像力を刺激してきました。多くの人々が科学小説で高度な知識を持つ機械/ロボットについての映画を見て育ちました。

私が成長していた時には、SFは非常に人気がありました。これが現実になることに私たちが無意識に気付いていたのかどうかはわかりません。誰にもわかりません!でも、私たちはここにいますので、話しましょう。

SFのストーリーは、AIシステムと人間が協力して働く未来を描いており、時には完全に間違ってしまうこともあります。例えば、「アイ・ロボット」です。しかし、私たちが魅了されることを否定することはできません。それは私たちに娯楽を提供するだけでなく、人間の脳をより深い問いに突き動かしました。人工知能の描写についてです。

2001年の映画「2001年宇宙の旅」のHAL 9000を覚えていますか?そして、「彼女」のサマンサはどうですか?これらの科学小説のストーリーは、私たちにAIの能力だけでなく、現実世界でのAIの倫理的な課題についても探求する機会を与えてくれました。

今度は画面から、ChatGPTなどの会話モデルに移ります。これらのフィクションの物語を現実のものにしました。

 

会話型AIの進化

 

私たちは、会話型AIを実現するための旅路が注目に値するものであると断言できます。まずは、1964年から1967年の間にMITでJoseph Weizenbaumによって作成された初期の自然言語処理コンピュータプログラム「ELIZA」を振り返ってみましょう。ELIZAは、ロジェリアン心理療法士を模倣するコンピュータセラピストです。まだ試していない場合は、ぜひ試してみて、同じ質問をChatGPTに投げかけてみてください。面白いですよ。

以下は、ELIZAとの短い対話を試し、同じことをChatGPTでも試してみた例です。

  

数年後、私たちはSiriやAlexaと出会いました。私たちが言っていることを理解してくれないこともある私たちの助けになるアシスタントです。私たちはそれ以来、長い道のりを歩んできましたが、トンネルの終わりにたどり着いたわけではありません。

機械学習や自然言語処理(NLP)においては、様々なデータセットの使用、ハードウェアの向上と開発などにより、高パフォーマンスを示す多くのブレイクスルーがありました。私たちは現在、大規模な言語モデル(LLM)時代を生きており、ChatGPTやGoogle Bardなどのモデルは人間らしい会話を見せてくれました。

 

ChatGPT: 会話の革命

 

前述のように、そこにはさまざまなLLMが存在し、進行中ですが、現在はChatGPTが最先端に立っています。好みに合わせて迅速な応答を提供します。それはただのAIツールではなく、共同作業者でもあります。創造的なロゴデザイン、テキストの改善と生成、教材など、様々なタスクに対応できます。

AIが感情やユーモアを読み取り、それに基づいて返答を調整する方法に、多くの人々が驚いています。しかし、素晴らしいものには制限もあります。

 

SFの夢の現実

 

AIが私たちのSFの夢を反映していることは確かですが、まだ人と同じように会話するためにはいくつかの課題を克服する必要があります。前述したように、私たちはトンネルの終わりには達しておらず、研究者や組織はこれらの課題を克服する方法に取り組んでいます。LLMは、雇用の置換、プライバシー、データセキュリティなど、多くの倫理的な問題に直面しています。

AIシステムから予測可能なスクリプトと、AIシステムがオリジナルのコンテンツを生成する自然な流動性との間には、まだ隔たりがあります。

次の数年間では、曖昧な言語を管理し、偏見を避け、人間の言語の細かい部分を理解することが求められるでしょう。

ですから、私たちはSFの限りない可能性について夢見ることができるのでしょうか?私たちはいつかは愛しいSFの物語に描かれたようなAIのレベルに到達するのでしょうか?

 

まとめ

 

私たちは会話型AIの技術革新の中で立ち止まり、AIが現在のようになった経緯について振り返ることが重要です。SFの物語、ELIZAから冷たいアドバイスを受けることや、Siriに自分を繰り返すように言われることまで。

ChatGPTなどのツールを用いた会話型AIは、私たちが科学小説の夢をある程度現実に近づけることができるようになりました。

****[ニシャ・アーヤ](https://www.linkedin.com/in/nisha-arya-ahmed/)****は、データサイエンティストでありフリーランスの技術ライターです。彼女は特にデータサイエンスのキャリアアドバイスやチュートリアル、理論に基づく知識を提供することに興味を持っています。また、人間の寿命の持続性に人工知能がどのように利益をもたらすかを探求したいとも考えています。彼女は積極的に学習し、自身の技術知識と執筆スキルを広げつつ、他の人々を案内したいと考えています。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

機械学習

もし芸術が私たちの人間性を表現する方法であるなら、人工知能はどこに適合するのでしょうか?

MITのポストドクターであるジヴ・エプスタイン氏(SM '19、PhD '23)は、芸術やその他のメディアを作成するために生成的AIを...

人工知能

「Kognitosの創設者兼CEO、ビニー・ギル- インタビューシリーズ」

ビニー・ギルは、複数の役職と企業を横断する多様で幅広い業務経験を持っていますビニーは現在、Kognitosの創設者兼CEOであり...

人工知能

Aaron Lee、Smith.aiの共同設立者兼CEO - インタビューシリーズ

アーロン・リーさんは、Smith.aiの共同創業者兼CEOであり、AIと人間の知性を組み合わせて、24時間365日の顧客エンゲージメン...

人工知能

アーティスの創設者兼CEO、ウィリアム・ウーによるインタビューシリーズ

ウィリアム・ウーは、Artisseの創設者兼CEOであり、ユーザーの好みに基づいて写真を精密に変更する技術を提供していますそれ...

データサイエンス

「3つの質問:ロボットの認識とマッピングの研磨」

MIT LIDSのLuca CarloneさんとJonathan Howさんは、将来のロボットが環境をどのように知覚し、相互作用するかについて議論し...

人工知能

「ゲイリー・ヒュースティス、パワーハウスフォレンジクスのオーナー兼ディレクター- インタビューシリーズ」

ゲイリー・ヒュースティス氏は、パワーハウスフォレンジックスのオーナー兼ディレクターであり、ライセンスを持つ私立探偵、...