コーネル大学がChatGPTの中核に巨大な脅威を発見
「美容・ファッションのエキスパートが解説する、コーネル大学がChatGPTに見出した巨大な脅威」
卵とオムレツのパラダイム
過去6ヶ月間、世界中の企業は生成型AI（GenAI）ソリューションの展開を行ってきました。
ほとんどのケースでは、GenAIモデルに「長期的なメモリ」が必要とされるため、ほとんどのエンタープライズソリューションでは、モデルが実行時にクエリを行うためのベクトルデータベースが必要です。これにより、ユーザーの問い合わせに答えるために必要なコンテキストを取得できます。
しかし、コーネル大学の研究者によると、以前は非常に安全なソリューションと考えられていたこれには問題があり、重大なプライバシー上の懸念を引き起こす可能性があります。
また、この発見により、現在のフロンティアAIモデルにおける最も不明なコンポーネントの一つについて非常に興味深い洞察を得ることができます。
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メモリの問題
現在のフロンティアAIには、一般的な要素があります。それは埋め込みです。
埋め込みはChatGPTなどのモデルの中心に位置しており、過去数年間のAIの進歩はほぼすべて、何らかの形でこれらの要素に追跡できます。
素晴らしい発見
数十年にわたり、非数値データで作業する際、AI研究者は解決困難な問題に直面していました。
古典的なコンピューター-今日でも使用されているコンピューター-は「1」と「0」のみを理解します。文字や音波ではなく、これらの2つの数字のみを理解します。
したがって、どのようにして機械がそれを理解できるように世界から情報を表現するのでしょうか？
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