「プロンプトエンジニアリングを使ってChatGPTの生成されたコードを改善する方法」

ChatGPTコード改善のためのプロンプトエンジニアリングの方法

コーディングアシスタントとしてChatGPTのパフォーマンスを向上させるためのシンプルな戦略

はじめに

ChatGPTは数多くの機能を誇っていますが、プログラマーに最も魅力的なのはコードの生成能力です。

ChatGPTは数秒で機能的なコードを生成することができることが証明されています。その結果、多くのプログラマーが、chatbotを使用して煩雑な作業や手間のかかる作業を処理することで時間とエネルギーを節約しています。

しかし、ChatGPTは効果のないコードを生成することが多いです。実際、StackOverflowは以前、ChatGPTや他の生成されたAIが作成したコンテンツに一時的な制限を設け、正解率の低さを主な理由として挙げています。

しかし、このような結果は、基礎となる大規模言語モデル（LLM）の品質よりも、ユーザーがchatbotとの対話をどのように行うかによるものが多いです。

• 『オープンソースAIゲームジャムの結果』
• 「ChatGPTの使い方：高度なプロンプトエンジニアリングの方法」
• 「スーパーアラインメントとは何か？なぜそれが重要なのか？」

人々は、最近注目されている「prompt engineering」というテーマを活用することで、chatbotからより多くの利益を得ることができます。

ここでは、なぜChatGPTにとって適切に書かれたpromptが重要であり、データサイエンティストがprompt engineeringを活用してこのchatbotから最大の価値を得る方法について、簡単な概要を説明します。

なぜPromptが重要なのか

ChatGPTの生成能力にもかかわらず、chatbotは悪いコードを生成する傾向があります。実際、StackOverflowは、誤った回答が増えたためにChatGPTに一時的な制限を設けました。

ChatGPTから生成されたコードは、さまざまな理由で避けられます。そのいくつかは最適ではなく、他のものは問題とは関係がありません。しかし、問題が何であれ、その根本的な原因は同じです：不適切なpromptです。

GPT-3.5やGPT-4.0などのモデルは非常に強力ですが、ユーザーが提供したpromptに敏感です。GPT-3.5を搭載したChatGPTは、適切な言語と充分な文脈を提供するpromptが与えられた場合にのみ正常に動作することができます。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!