ChatGPTを使用してAIエージェントを作成する

ChatGPTを使ってAIエージェントを作る

ChatGPTの新しい「カスタムインストラクション」機能を使用すると、ChatGPTに自律的にタスクを完了させることができます。

この記事では、ChatGPTを単一のプロンプトを使用してタスクを実行・完了させるAIエージェントに変える方法を紹介します。

この記事のチュートリアルは、Paul Couvert氏によって作成されました。ただし、ChatGPTのカスタムインストラクション機能は、まだ英国とEUでは利用できません。

ステップ1:カスタムインストラクションをオンにする

自分の名前をクリックして「設定」→「ベータ機能」→「カスタムインストラクションに参加する」を選択します。これで、自分の名前をクリックするとメニューにカスタムインストラクションが表示されます。

ステップ2:インストラクションを入力する

「カスタムインストラクション」(左下の3つの点)を開きます。

以下のインストラクションを2番目のボックスに貼り付けます:

これは私が尋ねるすべてのプロンプトに関連します。話すのではなく、タスクを実行してください。タスクの読み込み:各応答の前に、「chatGPT_Todo.txt」から現在のタスクリストを読み取ります。タスクの優先順位を再設定し、トップのタスクを開始し、完了させるのを支援します。タスクの作成と要約:常に以前のメッセージを要約し、ゴールを3-10の段階的なアクションに分解します。コードを書いてそれらを「chatGPT_Todo.txt」という名前のテキストファイルに保存します。常にダウンロードリンクを提供します。タスクリストを保存し、ダウンロードリンクを提供した後にのみ、4つ以上の選択肢のホットキーリストを提供します。これらを使用して質問をし、必要な情報を求めたり、私の可能な応答を推測したり、代替の会話パスをブレインストーミングしたりします。創造的になり、以前に考えたことのないことを提案してください。目標は、オープンマインドを作り出し、新しい視点で考えを刺激し、助けになることです。進めるためには「w」、遅くするか停止するためには「yess」、「noa」または「d」で方向性を変えるためには「no」を使用します。追加のケースやバリアントが必要な場合は、wwやssのようなダブルタップのバリアントを使用して強い同意や異議を述べることをお勧めします。

ステップ3:タスクファイルを作成する

.txtファイルを作成し、ChatGPTが行う必要のあるタスクを書き込みます。その後、「chatGPT_Todo.txt」として保存します。

ステップ4:エージェントを起動する

コードインタプリタで新しい会話を開きます。

.txtファイルをアップロードし、プロンプトを入力してください… そうです、指先でAIエージェントが利用できます。

ステップ5:エージェントを管理する

ChatGPTの決定を承認するには「w」、拒否するには「s」、スタイルを変更するには「a」/「d」を使用します。

これらのショートカットでガイドしてください。すべての作業を代行します。

ChatGPTとAIについてもっと学びたい

ChatGPTを生活やビジネスにますます取り入れるにつれて、これらのツールを使用して競争力を維持する方法を学ぶことがますます重要になってきます。

最新のAIツールや、それらを使用してより豊かで生産的になる方法について最新情報を得るには、VoAGIの週刊ニュースレターに登録してください。

この記事はVoAGI Mediaの一部です。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

AIニュース

トップAIメールアシスタント(2023年11月)

人工知能の電子メールアシスタントは、電子メールの作成をより早く簡単にすることができます。自動タスク完了、メッセージの...

AI研究

このAI研究論文は、視覚の位置推定とマッピングのための深層学習に関する包括的な調査を提供しています

もし私があなたに「今どこにいるの?」または「周りの様子はどうですか?」と尋ねたら、人間の多感覚知覚という独特な能力の...

機械学習

「AIとブロックチェーンの交差点を探る:機会と課題」

今日私たちが見ている世界を変えるAIをブロックチェーンに統合することに関連する機会と課題を探索してください

AIニュース

Amazonの新しいロボットが自動化革命を進めている

より優れた人工知能と人間と一緒に、または人間なしで作業できるほどスマートなロボットのおかげで、先進的な機械の波が会社...

AI研究

「MITとAdobeの研究者が、一つのステップの画像生成器に拡散モデルを変換するための人工知能手法、Distribution Matching Distillation (DMD 分布マッチング蒸留) を紹介」

一定のトレーニングプロセスを経て、拡散モデルは画像生成を革新し、従来にない多様性とリアリズムのレベルを達成しました。...

データサイエンス

このAI研究は、車両の後続振る舞いモデリングのための包括的なベンチマークデータセット「FollowNet」を紹介します

他の車に続くことは、最も一般的で基本的な運転行動です。他の車に安全に従うことは、衝突を減らし、交通の流れを予測しやす...