ChatGPTを使用してAIエージェントを作成する

ChatGPTを使ってAIエージェントを作る

ChatGPTの新しい「カスタムインストラクション」機能を使用すると、ChatGPTに自律的にタスクを完了させることができます。

この記事では、ChatGPTを単一のプロンプトを使用してタスクを実行・完了させるAIエージェントに変える方法を紹介します。

この記事のチュートリアルは、Paul Couvert氏によって作成されました。ただし、ChatGPTのカスタムインストラクション機能は、まだ英国とEUでは利用できません。

ステップ1:カスタムインストラクションをオンにする

自分の名前をクリックして「設定」→「ベータ機能」→「カスタムインストラクションに参加する」を選択します。これで、自分の名前をクリックするとメニューにカスタムインストラクションが表示されます。

ステップ2:インストラクションを入力する

「カスタムインストラクション」(左下の3つの点)を開きます。

以下のインストラクションを2番目のボックスに貼り付けます:

これは私が尋ねるすべてのプロンプトに関連します。話すのではなく、タスクを実行してください。タスクの読み込み:各応答の前に、「chatGPT_Todo.txt」から現在のタスクリストを読み取ります。タスクの優先順位を再設定し、トップのタスクを開始し、完了させるのを支援します。タスクの作成と要約:常に以前のメッセージを要約し、ゴールを3-10の段階的なアクションに分解します。コードを書いてそれらを「chatGPT_Todo.txt」という名前のテキストファイルに保存します。常にダウンロードリンクを提供します。タスクリストを保存し、ダウンロードリンクを提供した後にのみ、4つ以上の選択肢のホットキーリストを提供します。これらを使用して質問をし、必要な情報を求めたり、私の可能な応答を推測したり、代替の会話パスをブレインストーミングしたりします。創造的になり、以前に考えたことのないことを提案してください。目標は、オープンマインドを作り出し、新しい視点で考えを刺激し、助けになることです。進めるためには「w」、遅くするか停止するためには「yess」、「noa」または「d」で方向性を変えるためには「no」を使用します。追加のケースやバリアントが必要な場合は、wwやssのようなダブルタップのバリアントを使用して強い同意や異議を述べることをお勧めします。

ステップ3:タスクファイルを作成する

.txtファイルを作成し、ChatGPTが行う必要のあるタスクを書き込みます。その後、「chatGPT_Todo.txt」として保存します。

ステップ4:エージェントを起動する

コードインタプリタで新しい会話を開きます。

.txtファイルをアップロードし、プロンプトを入力してください… そうです、指先でAIエージェントが利用できます。

ステップ5:エージェントを管理する

ChatGPTの決定を承認するには「w」、拒否するには「s」、スタイルを変更するには「a」/「d」を使用します。

これらのショートカットでガイドしてください。すべての作業を代行します。

ChatGPTとAIについてもっと学びたい

ChatGPTを生活やビジネスにますます取り入れるにつれて、これらのツールを使用して競争力を維持する方法を学ぶことがますます重要になってきます。

最新のAIツールや、それらを使用してより豊かで生産的になる方法について最新情報を得るには、VoAGIの週刊ニュースレターに登録してください。

この記事はVoAGI Mediaの一部です。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

コンピュータサイエンス

量子コンピューティングは、Q-シリコンの発見によってブーストを受ける可能性があります

研究者たちは、レーザーによるシリコンの融解と急冷がQ-シリコンの形成につながることを示しましたこの全プロセスは、マイク...

機械学習

マイクロソフトは、エンタープライズ向けにカスタマイズされたAzure ChatGPTを発表しました

I had trouble accessing your link so I’m going to try to continue without it. Microsoft Azure ChatGPTは、ネット...

AI研究

最近の人類学的研究によれば、クロード2.1の戦略的な促進を通じて、プロンプトに単一の追加をすることで、LLMsの記憶容量を70%増加させることができると報告されました

以下のHTMLコードを日本語に翻訳します(HTMLコードは結果に含めます): この研究は、Claude 2.1の機能における固有の課題に...

AIニュース

「デジタルツインは水素の緑の成長への道を提供する」

研究者は、デジタルツインが水素電解装置の状態を監視することで、クリーンな水素の製造コストを低減するのに役立つと考えて...

機械学習

「フリーノイズ」にご挨拶:複数のテキストプロンプトから最大512フレームまでの長いビデオを生成する新しい人工知能手法

フリーノイズは、既存のビデオ生成モデルの制約を克服し、複数のテキストに基づいて条件付けられた長いビデオを生成するため...

データサイエンス

LMSYS-Chat-1Mとは、25の最新のLLM(Large Language Models)を使用して作成された、100万件の実世界の会話を含む大規模データセットです

大規模言語モデル(LLM)は、仮想アシスタントからコード生成まで、さまざまなAIアプリケーションに不可欠な存在となっていま...