ChatGPTは実際に知能を持っていますか？
ChatGPTは知能を持っていますか？
もしかしたら…
過去数ヶ月間、どのソーシャルメディアプラットフォームでも、ChatGPT、Google Bard、Microsoft Bingなど、多くの新しい言語モデルについて聞いたことがあると思います。これらの新しいモデルは、私たちよりも優れたライターであり、彼らの英語は間違いなく私のよりもずっと上手です🥲 数年ごとに、誰かが信じられないほどのものを発明し、可能性を完全に再考させるようなことがあります。そしてこの記事では、そのような発明について話していきます- そう、それはChatGPTです。
私たちがますますAIに頼るようになり、AIが私たちの代わりに物事を行ったり、決定を下したりすることは自然なことですが、AIは本当に私たちの言語理解と同じであるか、それとも根本的に異なるのか、という疑問が生じます。
それを理解するために、まずはGenerative-Pretrained Transformer（GPT）とChatGPTがどのように機能するかを見て、その後でAIが知能を持つとはどういう意味なのかについて議論します。
GPTモデルの理解
GPTモデルは、OpenAIが提案した「Generative Pre-Trainingによる言語理解の向上」という論文で最初に提案され、非教示的な事前トレーニングに続いて、様々な言語タスクの教示的な微調整を行います。
このモデルアーキテクチャは、機械翻訳や文書生成などのタスクで堅牢なパフォーマンスを示したTransformersに基づいています。このモデルアーキテクチャは、Googleの研究者によって最初に紹介された「Attention is all you need」という論文で初めて導入されました。これにより、再帰型ニューラルネットワークや畳み込みニューラルネットワークと比較して、テキストの長期的な依存関係を管理するための整理されたメモリが提供され、幅広いタスクでより優れたパフォーマンスを発揮します。
予測のゲームです
GPTモデルは、次に何が来るかを推測することが得意な機械と考えることができます。たとえば、フレーズ「右に曲がる代わりに、彼女は…」を与えると、GPTは「左」や「後ろ」といった次の単語を予測するかもしれません。これはどのように学んだのでしょうか？テキストデータを大量に使用してモデルをトレーニングすると、モデルは…
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